TR GPU Dedicated - 1
136,98 € / mes
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 núcleos
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
Servidores GPU con hardware NVIDIA dedicado
Compara configuraciones GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti y RTX A4000 según la CPU, la RAM, el almacenamiento y la red.
Planes
Planes de servidor dedicados a GPU
Cinco GeForce y cuatro configuraciones RTX A4000 listan su cuenta de GPU, procesador, almacenamiento y precio mensual.
TR GPU Dedicated - 2
271,37 € / mes
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 núcleos
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
TR GPU Dedicated - 3
370,44 € / mes
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 núcleos
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
TR GPU Dedicated - 4
180,05 € / mes
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- vCPU
- 4 núcleos
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
TR GPU Dedicated - 5
300,66 € / mes
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- vCPU
- 6 núcleos
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
TR GPU Dedicated - 6
257,58 € / mes
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 núcleos
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
TR GPU Dedicated - 7
443,67 € / mes
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 núcleos
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
TR GPU Dedicated - 8
495,35 € / mes
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 núcleos
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
TR GPU Dedicated - 9
860,62 € / mes
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 núcleos
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Almacenamiento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfico de datos
- 100 MBit Línea
Más características
- Puerto
- 1 GBit
- Ubicación
- Datacasa Servicios de Data Center
PLATAFORMA TÉCNICA
Computación física acelerada por GPU
Un servidor GPU Dedicated reserva su hardware gráfico y los demás recursos físicos para un solo cliente. Hay opciones GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti y RTX A4000 con entre una y cuatro tarjetas gráficas, junto con las especificaciones de CPU, 1 TB de almacenamiento y red mostradas en cada tarjeta.
La CPU se encarga del trabajo secuencial y del sistema operativo, mientras que la GPU ejecuta tareas paralelas o gráficas compatibles. Entre los usos habituales se encuentran el aprendizaje automático, el procesamiento de vídeo, el desarrollo de juegos, el renderizado, la analítica y la computación de alto rendimiento.
Configuraciones GeForce
Cinco planes incluyen de 1–3 GPUs GTX 1080 Ti o de 1–2 GPUs RTX 2080 Ti; la cantidad se muestra en cada tarjeta.
Configuraciones de GPU profesionales
Cuatro planes de servidor físico incluyen una, dos o cuatro GPUs RTX A4000.
Memoria y almacenamiento
Los planes ofrecen 128 GB de RAM y 1 TB SSD o NVMe M.2 SSD; el tipo de almacenamiento se muestra en cada tarjeta.
Capacidad de red
Los nueve planes publican una línea de 100 MBit y un puerto de 1 GBit. No se muestran latencias medidas que no estén verificadas.
Casos de uso
Casos de uso del servidor dedicado a GPU
Aprendizaje automático
Cargas de entrenamiento e inferencia compatibles con CUDA u OpenCL y con la GPU seleccionada.
Video y gráficos
Trabajos de procesamiento de vídeo, renderización y gráficos que abordan el hardware NVIDIA instalado.
Desarrollo del juego
Capacidad física de GPU para pruebas gráficas, procesos de construcción y desarrollo remoto.
Análisis y HPC
Análisis de datos y tareas científicas diseñadas para beneficiarse del paralelismo GPU.
DIFERENCIAS DEL PRODUCTO
GPU Dedicated frente a un servidor Dedicated estándar
Un servidor Dedicated estándar se centra en cargas de CPU, memoria y almacenamiento. Los planes GPU Dedicated añaden tarjetas gráficas NVIDIA físicas para el procesamiento paralelo compatible, pero no aceleran automáticamente el software que solo utiliza CPU. Compara la compatibilidad del framework, el número de GPU, la CPU del host, la memoria, el disco y la demanda de red antes de elegir una configuración.
- Configuraciones con 1–4 tarjetas gráficas NVIDIA
- 128 GB RAM en todos los planes
- 1 TB SSD o NVMe M.2 SSD
- Línea de 100 MBit con un puerto de 1 GBit
UBICACIÓN Y RED
Centro de datos Datacasa y campos de red
Los planes GPU Dedicated se ofrecen en centros de datos Datacasa con una línea de 100 MBit y un puerto de 1 GBit.
CENTRO DE DATOSDATACASA
LÍNEA100 MBIT
PUERTO1 GBIT
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Consulta la familia de servidores virtuales centrada en CPU Ryzen y almacenamiento NVMe.
Ryzen VDS — Ver planesContacto
Confirma la compatibilidad de la GPU, los controladores y el software antes de realizar un pedido.
Contacto — Explorar el servicioPreguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre servidores GPU Dedicated
Respuestas claras sobre la selección, el alcance y la operación.
¿Qué es un servidor dedicado a GPU?
Es un servidor físico con GPU NVIDIA y los recursos de alojamiento reservados para un solo cliente.
¿Qué modelos de GPU están disponibles?
Los planes ofrecen opciones GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti y RTX A4000.
¿Qué proyectos pueden utilizar los servidores de GPU?
Los casos de uso comunes incluyen aprendizaje por máquina, procesamiento de vídeo, desarrollo de juegos, análisis y cargas de trabajo HPC.
¿En qué se diferencia GPU Dedicated de un servidor estándar?
Los planes GPU añaden hardware gráfico para el procesamiento paralelo compatible; los servidores estándar se centran en cargas de CPU.
¿Se pueden utilizar las aplicaciones CUDA o OpenCL?
Comprueba la compatibilidad de los controladores, el framework y la GPU seleccionada con las cargas CUDA u OpenCL. Soporte puede ayudarte a aclarar las opciones disponibles.
Comparar planes