TR DED 1
€139.34 / sa bulan
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 ang mga cor
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
Pagkakaroon ng GPU NAKATUON / NVIDIA / DATACASA
GPU Nakatuon Server
Ihambing ang mga configuration ng GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti at RTX A4000 ayon sa CPU, RAM, Imbakan at network.
Mga plano
GPU Nakatuon server mga plano
Five GeForce and four RTX A4000 configurations list their GPU count, processor, Imbakan at monthly price.
TR DED 2
€276.05 / sa bulan
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 ang mga cor
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
TR DED 3
€376.83 / sa bulan
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 ang mga cor
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
TR DED 4
€183.16 / sa bulan
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- vCPU
- 4 ang mga cor
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
TR DED 5
€305.85 / sa bulan
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- vCPU
- 6 ang mga cor
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
TR PRO DED 1
€262.03 / sa bulan
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 ang mga cor
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
TR PRO DED 2
€451.32 / sa bulan
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 ang mga cor
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
TR PRO DED 3
€503.91 / sa bulan
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 ang mga cor
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
TR PRO DED 4
€875.48 / sa bulan
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 ang mga cor
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Mga Imbakan
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Mga Traffic
- 100 MBit ang line
Mga karamihan
- Mga Port
- 1 GBit
- Mga lokasyon
- Datacasa Mga Data Center
TECHNICAL PLATFORM — serbisyo
GPU -pinabilis na pisikal na computing
Inilalaan ng dedikadong server ng ang graphics hardware at iba pang pisikal na mapagkukunan nito para sa isang customer.Available ang mga opsyon ng GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti at RTX A4000 kasama ng isa hanggang apat na GPU, kasama ng CPU, 1 TB Imbakan at mga detalye ng network na ipinapakita sa bawat card.
ang CPU ang mga serial at operating-system work while the GPU runs compatible parallel or graphics tasks. Mga pangunahing kaso ng paggamit ay may machine learning, video processing, Laro development, rendering, analytics at high-performance computing.
Mga Konfigurasyon ng GeForce
Ang limang plano ay naglalaman ng 1 – 3 GTX 1080 Ti o 1 – 2 RTX 2080 Ti, na may ipinapakitang bilang sa bawat card.
Ang mga Professional GPU
Four physical-server Mga Plano na may isang, dalawang o dalawang RTX A4000 GPU s.
Memorya at Imbakan
Ang mga plano ay nagbibigay ng 128 GB RAM at 1 TB SSD O ang NVMe ang M.2 SSD, sa pamamagitan ng uri ng pag-aaral na nakikita sa bawat card.
Mga kapasidad ng network
Ang lahat ng siyam na plano ay nag-publish ng 100 MBit na linya at isang 1 GBit port.Walang naimbentong nasusukat na latency.
ang mga kaso
GPU Nakatuon server paggamit ng mga kaso
Mga Machine Learning
CUDA o OpenCL-compatible training and inference workloads na suportahan ang selected GPU.
Mga Video at Graphics
Video processing, rendering at graphics mga trabaho na nagbibigay ng installed NVIDIA hardware.
Mga Laro Development
Physical GPU capacity para sa graphics testing, building processes at remote development.
Ang mga analytics at HPC
Ang data analysis at mga pananaliksik na pagsasanay ay nagbibigay sa GPU ng parallelism.
PAGKAKAIBA NG PRODUKTO
Nakatuon ang GPU kumpara sa mga karaniwang dedikadong server
Ang isang karaniwang dedikadong server ay nakatuon sa CPU, memorya at mga karga ng trabaho sa imbakan.Ang mga dedikadong plano ng GPU ay nagdaragdag ng mga pisikal na NVIDIA graphics card para sa katugmang parallel processing, ngunit hindi nagbibigay ng awtomatikong pakinabang para sa CPU-only na software.Ihambing ang suporta sa framework, bilang ng GPU, CPU ng host, memorya, disk at pangangailangan ng network bago pumili ng configuration.
- Mga configuration na may 1 – 4 NVIDIA
- 128 GB RAM sa lahat ng plano
- 1 TB SSD O ang NVMe ang M.2 SSD
- 100 Magbigay ng line sa a 1 Mga Port
LOKASYON AT NETWORK
Datacasa data center at network fields
GPU Nakatuon Mga Plano ay mag-aalok sa Datacasa data center locations na may isang 100 ang mga line at a 1 Pinakamahusay ang port.
DATACENTER — serbisyoDATACASA
LINYA100 MBIT
PORT1 GBIT
Mga kaugnay na serbisyo
Ang mga alternatibo ng Imprastraktura
Nakatuon na Server
I-comparate physical servers para sa mga workloads na hindi kailangan ng GPU.
Tuklasin →VDS ang server
I-recognize ang mga maliit na Magsimula third base sa virtual resource.
Tuklasin →ang Ryzen VDS
Review ang virtual server family na nag-focused sa Ryzen CPU at NVMe ang Imbakan.
Tuklasin →Mga Makipag-ugnayan
I-confirm GPU, driver at software compatibility sa loob ng isang order.
Tuklasin →Ang mga sagot ng questions
Ang GPU Nakatuon server ay nag-aalok ng mga sagot
Ang mga problema tungkol sa selection and operation.
Ano ang isang GPU Nakatuon server?
Ito ay isang physical server na may NVIDIA GPU at host resource reserved para sa isang customer.
Ano ang mga modelo ng GPU ay mayroon?
Ang mga plano ng GTX 1080 ang RTX 2080 Ti at RTX A4000 mga opsyon.
Ano ang mga proyekto na maaaring gumagamit ng GPU servers?
Ang mga kasaysayan ng paggamit ay may machine learning, video processing, Laro development, analytics at HPC workloads.
Paano ang GPU ay malinaw sa isang standard server?
GPU Mga Plano add graphics hardware for compatible parallel processing; ang mga server ay nag-centrate sa CPU ang workload.
Dapat ba ang CUDA o OpenCL application ay magagamit?
Pagkakaroon ng driver, frammag-work at selected GPU compatibility para sa CUDA o OpenCL workloads. ang suporta ay maaaring makakuha ng mga opsyon na mayroon.
Ihambing ang mga plano