هزینه ۱۰ ماه را بپردازید و همه محصولات VDS را ۱۲ ماه استفاده کنید

زبان
Türkçe Türkiye Azərbaycan Azərbaycan Dansk Danmark Deutsch Deutschland English United Kingdom Español España Filipino Pilipinas Français France Hrvatski Hrvatska Indonesia Indonesia Italiano Italia Kiswahili Tanzania Magyar Magyarország Nederlands Nederland Norsk Norge Oʻzbekcha Oʻzbekiston Polski Polska Português Portugal Português (BR) Brasil Română România Suomi Suomi Svenska Sverige Tiếng Việt Việt Nam Čeština Česko Ελληνικά Ελλάδα Русский Россия Українська Україна Қазақша Қазақстан اردو پاکستان العربية المملكة العربية السعودية فارسی ایران हिन्दी भारत বাংলা বাংলাদেশ ไทย ประเทศไทย 中文 中国 日本語 日本 한국어 대한민국

GPU اختصاصی / NVIDIA / DATACASA

سرور اختصاصی GPU

پیکربندی‌های GTX 1080 Ti، RTX 2080 Ti و RTX A4000 را بر اساس CPU، RAM، فضای ذخیره‌سازی و شبکه مقایسه کنید.

پلن‌ها

برنامه های سرور اختصاص داده شده GPU

پنج GeForce و چهار پیکربندی RTX A4000 محاسبه GPU، پردازنده، ذخیره سازی و قیمت ماهانه خود را فهرست می کنند.

سیستم‌عامل‌های قابل نصب

گزینه‌های سیستم‌عامل سرور خود را بررسی کنید.

  • VMware ESXi

    • 6.7
    • 7
  • Proxmox VE

    • 8
    • 9
  • Windows Server

    • 2012
    • 2016
    • 2019
    • 2022
    • 2025

TR GPU Dedicated - 1

‎€۱۳۸٫۵۱ / ماه

CPU
Xeon 8 Core 2.6 GHz
هسته‌ها
8
GPU
1× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 2

‎€۲۷۴٫۴۱ / ماه

CPU
AMD 12 Core 3.5 GHz
هسته‌ها
12
GPU
2× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 3

‎€۳۷۴٫۶۰ / ماه

CPU
AMD 12 Core 3.5 GHz
هسته‌ها
12
GPU
3× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 4

‎€۱۸۲٫۰۷ / ماه

CPU
Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
هسته‌ها
4
GPU
1× RTX 2080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 5

‎€۳۰۴٫۰۳ / ماه

CPU
AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
هسته‌ها
6
GPU
2× RTX 2080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 6

‎€۲۶۰٫۴۸ / ماه

CPU
AMD 12 Core
هسته‌ها
12
GPU
1× RTX A4000
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 7

‎€۴۴۸٫۶۵ / ماه

CPU
AMD 12 Core
هسته‌ها
12
GPU
2× RTX A4000
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 8

‎€۵۰۰٫۹۲ / ماه

CPU
AMD 12 Core
هسته‌ها
12
GPU
2× RTX A4000
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 9

‎€۸۷۰٫۲۹ / ماه

CPU
AMD 12 Core
هسته‌ها
12
GPU
4× RTX A4000
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
پورت
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش
سکوی فنی

محاسبات فیزیکی GPU

یک سرور اختصاصی GPU، سخت افزار گرافیکی و سایر منابع فیزیکی خود را برای یک مشتری رزرو می کند.گزینه های GTX 1080 Ti، RTX 2080 Ti و RTX A4000 با یک تا چهار پردازنده گرافیکی در کنار CPU، 1 TB ترابایت فضای ذخیره سازی و مشخصات شبکه که روی هر کارت نشان داده شده است در دسترس هستند.

در این CPU مدیریت سریالی و سیستم عامل در حالی که GPU انجام وظایف موازی یا گرافیک سازگار. موارد استفاده رایج شامل یادگیری ماشین، پردازش ویدئو، توسعه بازی، رندرینگ، تجزیه و تحلیل و کامپیوتر با عملکرد بالا است.

تنظیمات GeForce

پنج پلن شامل 1 تا 3 GTX 1080 Ti یا 1 تا 2 RTX 2080 Ti هستند که تعداد آنها روی هر کارت نشان داده شده است.

تنظیمات GPU حرفه ای

چهار برنامه فیزیکی سرور شامل یک، دو یا چهار پردازنده گرافیکی RTX A4000 است.

حافظه و ذخیره سازی

پلن ها دارای 128 GB گیگابایت رم و 1 TB ترابایت SSD یا NVMe M. 2 SSD هستند که نوع فضای ذخیره سازی روی هر کارت نشان داده شده است.

توانایی شبکه

هر طرح یک خط 100 مگابیت و یک پورت 1 گیگابایت منتشر می کنند.هیچ تاخیر اندازه گیری شده ای اختراع نشده است.

استفاده از موارد

GPU اختصاص داده شده سرور مورد استفاده

یادگیری ماشین

برای آموزش و استنتاج مدل، حافظه موردنیاز GPU و سازگاری مدل کارت، درایور، چارچوب نرم‌افزاری و نسخه‌های CUDA یا OpenCL را بررسی کنید.

ویدئو و گرافیک

پردازش ویدئو، ارائه و کارهای گرافیکی که با سخت افزار نصب شده NVIDIA روبرو می شوند.

توسعه بازی

توانایی GPU فیزیکی برای آزمایش گرافیک، ساخت فرآیندهای و توسعه از راه دور.

تجزیه و تحلیل HPC

تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف علمی طراحی شده برای بهره برداری از GPU موازیسم.

تفاوت محصول

GPU اختصاصی در مقابل سرورهای اختصاصی استاندارد

یک سرور اختصاصی استاندارد بر روی CPU، حافظه و حجم کاری ذخیره سازی تمرکز دارد.برنامه‌های اختصاصی GPU، کارت‌های گرافیکی فیزیکی NVIDIA را برای پردازش موازی سازگار اضافه می‌کنند، اما هیچ سود خودکاری برای نرم‌افزار فقط CPU ارائه نمی‌دهند.قبل از انتخاب پیکربندی، پشتیبانی چارچوب، تعداد GPU، CPU میزبان، حافظه، دیسک و تقاضای شبکه را مقایسه کنید.

  • تنظیمات با 1 تا 4 پردازنده گرافیکی NVIDIA
  • 128 GB RAM در هر طرح
  • 1 TB ترابایت SSD یا NVMe M. 2 SSD
  • 100 مگابایت خط با A 1 پورت GBIT
مکان و شبکه

مرکز داده Datacasa و زمینه های شبکه

برنامه های اختصاص داده شده به GPU در مراکز مرکز داده Datacasa با یک 100 خط MBIT و A 1 بندر جیبی

مرکز دادهDATACASA
اتصال شبکه100 MBIT
پورت1 GBIT
خدمات مرتبط سرور و میزبانی

گزینه های زیرساخت مرتبط

سرور اختصاصی

مقایسه سرورهای فیزیکی برای بار کاری که نیازی به GPU ندارند.

سرور VDS

بررسی سه گانه کوچک تر مبتنی بر منابع مجازی.

Ryzen VDS

بررسی خانواده سرورهای مجازی با تمرکز بر Ryzen CPU و NVMe ذخیره سازی

تماس با ما

پیش از سفارش، سازگاری مدل GPU، درایور و نرم‌افزار موردنیاز را بررسی کنید.

پرسش‌های متداول

سرور اختصاص داده شده GPU اغلب سوالات پرسیده می شود

پاسخ‌هایی درباره انتخاب پلن، منابع و استفاده روزمره.

سرور اختصاصی GPU چیست؟

یک سرور فیزیکی است که GPU انویدیا، پردازنده، RAM و فضای ذخیره‌سازی آن به یک مشتری اختصاص دارد. برای استفاده از توان GPU، نرم‌افزار باید از مدل انتخاب‌شده پشتیبانی کند.

چه مدل های GPU در دسترس هستند؟

GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti, RTX A4000.

سرور GPU برای چه کارهایی مناسب است؟

یادگیری ماشین، پردازش ویدئو، توسعه بازی، تحلیل داده و محاسبات با کارایی بالا از کاربردهای آن هستند، به شرط آنکه نرم‌افزار از GPU انتخاب‌شده استفاده کند.

سرور GPU با سرور اختصاصی معمولی چه تفاوتی دارد؟

سرور GPU برای پردازش گرافیکی و محاسبات موازی سازگار، کارت NVIDIA دارد. سرور اختصاصی معمولی بر CPU تکیه می‌کند؛ افزودن GPU به‌تنهایی برنامه‌ای را که فقط از CPU استفاده می‌کند سریع‌تر نمی‌کند.

آیا می توان از اپلیکیشن های CUDA یا OpenCL استفاده کرد؟

پیش از سفارش، سازگاری مدل GPU، درایور و چارچوب نرم‌افزاری برنامه را با نسخه‌های موردنیاز CUDA یا OpenCL بررسی کنید. گزینه‌های راه‌اندازی موجود را از پشتیبانی بپرسید.

مقایسه پلن‌ها

یک پیکربندی GPU را انتخاب کنید که توسط بار کار شما پشتیبانی می شود.

مقایسه برنامه های GPU گزینه های اختصاصی →