TR DED 1
€۱۳۹٫۳۴ / ماه
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 رنگ ها
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- ذخیره سازی
- 1 TB SSD
- ترافیک
- 100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
- بندر
- 1 GBit
- محل سکونت
- Datacasa مرکز داده ها
GPU اختصاصی / NVIDIA / DATACASA
پیکربندیهای GTX 1080 Ti، RTX 2080 Ti و RTX A4000 را بر اساس CPU، RAM، فضای ذخیرهسازی و شبکه مقایسه کنید.
پنج GeForce و چهار پیکربندی RTX A4000 محاسبه GPU، پردازنده، ذخیره سازی و قیمت ماهانه خود را فهرست می کنند.
€۱۳۹٫۳۴ / ماه
€۲۷۶٫۰۵ / ماه
€۳۷۶٫۸۳ / ماه
€۱۸۳٫۱۶ / ماه
€۳۰۵٫۸۵ / ماه
€۲۶۲٫۰۳ / ماه
€۴۵۱٫۳۲ / ماه
€۵۰۳٫۹۱ / ماه
€۸۷۵٫۴۸ / ماه
یک سرور اختصاصی GPU، سخت افزار گرافیکی و سایر منابع فیزیکی خود را برای یک مشتری رزرو می کند.گزینه های GTX 1080 Ti، RTX 2080 Ti و RTX A4000 با یک تا چهار پردازنده گرافیکی در کنار CPU، 1 TB ترابایت فضای ذخیره سازی و مشخصات شبکه که روی هر کارت نشان داده شده است در دسترس هستند.
در این CPU مدیریت سریالی و سیستم عامل در حالی که GPU انجام وظایف موازی یا گرافیک سازگار. موارد استفاده رایج شامل یادگیری ماشین، پردازش ویدئو، توسعه بازی، رندرینگ، تجزیه و تحلیل و کامپیوتر با عملکرد بالا است.
پنج پلن شامل 1 تا 3 GTX 1080 Ti یا 1 تا 2 RTX 2080 Ti هستند که تعداد آنها روی هر کارت نشان داده شده است.
چهار برنامه فیزیکی سرور شامل یک، دو یا چهار پردازنده گرافیکی RTX A4000 است.
پلن ها دارای 128 GB گیگابایت رم و 1 TB ترابایت SSD یا NVMe M. 2 SSD هستند که نوع فضای ذخیره سازی روی هر کارت نشان داده شده است.
هر طرح یک خط 100 مگابیت و یک پورت 1 گیگابایت منتشر می کنند.هیچ تاخیر اندازه گیری شده ای اختراع نشده است.
CUDA یا OpenCL-توافق آموزش و محدوده کار بار که پشتیبانی از GPU انتخاب شده است.
پردازش ویدئو، ارائه و کارهای گرافیکی که با سخت افزار نصب شده NVIDIA روبرو می شوند.
توانایی GPU فیزیکی برای آزمایش گرافیک، ساخت فرآیندهای و توسعه از راه دور.
تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف علمی طراحی شده برای بهره برداری از GPU موازیسم.
یک سرور اختصاصی استاندارد بر روی CPU، حافظه و حجم کاری ذخیره سازی تمرکز دارد.برنامههای اختصاصی GPU، کارتهای گرافیکی فیزیکی NVIDIA را برای پردازش موازی سازگار اضافه میکنند، اما هیچ سود خودکاری برای نرمافزار فقط CPU ارائه نمیدهند.قبل از انتخاب پیکربندی، پشتیبانی چارچوب، تعداد GPU، CPU میزبان، حافظه، دیسک و تقاضای شبکه را مقایسه کنید.
برنامه های اختصاص داده شده به GPU در مراکز مرکز داده Datacasa با یک 100 خط MBIT و A 1 بندر جیبی
سوالات رایج در مورد انتخاب و عملکرد
این یک سرور فیزیکی با GPU NVIDIA و منابع میزبان برای یک مشتری ذخیره شده است.
برنامه های ارائه شده GTX 1080 تگ ها RTX 2080 گزینه های Ti و RTX A4000
موارد استفاده رایج شامل یادگیری ماشین، پردازش ویدئو، توسعه بازی، تجزیه و تحلیل و بار کار HPC است.
برنامه های GPU اضافه کردن سخت افزار گرافیک برای پردازش موازی سازگار؛ سرورهای استاندارد تمرکز بر CPU کارآفرینی
راننده را بررسی کنید Framکار و سازگاری GPU انتخاب شده برای بار کاری CUDA یا OpenCL. پشتیبانی می تواند به روشن کردن گزینه های موجود کمک کند.