هزینه ۱۰ ماه را بپردازید و همه محصولات VDS را ۱۲ ماه استفاده کنید

زبان
Türkçe Türkiye Azərbaycan Azərbaycan Dansk Danmark Deutsch Deutschland English United Kingdom Español España Filipino Pilipinas Français France Hrvatski Hrvatska Indonesia Indonesia Italiano Italia Kiswahili Tanzania Magyar Magyarország Nederlands Nederland Norsk Norge Oʻzbekcha Oʻzbekiston Polski Polska Português Portugal Português (BR) Brasil Română România Suomi Suomi Svenska Sverige Tiếng Việt Việt Nam Čeština Česko Ελληνικά Ελλάδα Русский Россия Українська Україна Қазақша Қазақстан اردو پاکستان العربية المملكة العربية السعودية فارسی ایران हिन्दी भारत বাংলা বাংলাদেশ ไทย ประเทศไทย 中文 中国 日本語 日本 한국어 대한민국

GPU اختصاصی / NVIDIA / DATACASA

سرور اختصاصی GPU

پیکربندی‌های GTX 1080 Ti، RTX 2080 Ti و RTX A4000 را بر اساس CPU ، RAM ، فضای ذخیره‌سازی و شبکه مقایسه کنید.

پلن‌ها

برنامه های سرور اختصاص داده شده GPU

پنج GeForce و چهار پیکربندی RTX A4000 محاسبه GPU ، پردازنده، ذخیره سازی و قیمت ماهانه خود را فهرست می کنند.

TR GPU Dedicated - 1

‎€۱۳۷٫۸۲ / ماه

CPU
Xeon 8 Core 2.6 GHz
vCPU
8 رنگ ها
GPU
1× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 2

‎€۲۷۳٫۰۳ / ماه

CPU
AMD 12 Core 3.5 GHz
vCPU
12 رنگ ها
GPU
2× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 3

‎€۳۷۲٫۷۱ / ماه

CPU
AMD 12 Core 3.5 GHz
vCPU
12 رنگ ها
GPU
3× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 4

‎€۱۸۱٫۱۵ / ماه

CPU
Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
vCPU
4 رنگ ها
GPU
1× RTX 2080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 5

‎€۳۰۲٫۵۰ / ماه

CPU
AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
vCPU
6 رنگ ها
GPU
2× RTX 2080 Ti
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 6

‎€۲۵۹٫۱۶ / ماه

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 رنگ ها
GPU
1× RTX A4000
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 7

‎€۴۴۶٫۳۸ / ماه

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 رنگ ها
GPU
2× RTX A4000
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 8

‎€۴۹۸٫۳۹ / ماه

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 رنگ ها
GPU
2× RTX A4000
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش

TR GPU Dedicated - 9

‎€۸۶۵٫۹۰ / ماه

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 رنگ ها
GPU
4× RTX A4000
RAM
128 GB
فضای ذخیره‌سازی
1 TB NVMe M.2 SSD
ترافیک داده
100 MBit خط
ویژگی های بیشتر
بندر
1 GBit
موقعیت
Datacasa خدمات Data Center
سفارش
سکوی فنی

محاسبات فیزیکی GPU

یک سرور اختصاصی GPU ، سخت افزار گرافیکی و سایر منابع فیزیکی خود را برای یک مشتری رزرو می کند.گزینه های GTX 1080 Ti، RTX 2080 Ti و RTX A4000 با یک تا چهار پردازنده گرافیکی در کنار CPU ، 1 TB ترابایت فضای ذخیره سازی و مشخصات شبکه که روی هر کارت نشان داده شده است در دسترس هستند.

در این CPU مدیریت سریالی و سیستم عامل در حالی که GPU انجام وظایف موازی یا گرافیک سازگار. موارد استفاده رایج شامل یادگیری ماشین، پردازش ویدئو، توسعه بازی، رندرینگ، تجزیه و تحلیل و کامپیوتر با عملکرد بالا است.

تنظیمات GeForce

پنج پلن شامل 1 تا 3 GTX 1080 Ti یا 1 تا 2 RTX 2080 Ti هستند که تعداد آنها روی هر کارت نشان داده شده است.

تنظیمات GPU حرفه ای

چهار برنامه فیزیکی سرور شامل یک، دو یا چهار پردازنده گرافیکی RTX A4000 است.

حافظه و ذخیره سازی

پلن ها دارای 128 GB گیگابایت رم و 1 TB ترابایت SSD یا NVMe M. 2 SSD هستند که نوع فضای ذخیره سازی روی هر کارت نشان داده شده است.

توانایی شبکه

هر طرح یک خط 100 مگابیت و یک پورت 1 گیگابایت منتشر می کنند.هیچ تاخیر اندازه گیری شده ای اختراع نشده است.

استفاده از موارد

GPU اختصاص داده شده سرور مورد استفاده

یادگیری ماشین

CUDA یا OpenCL-توافق آموزش و محدوده کار بار که پشتیبانی از GPU انتخاب شده است.

ویدئو و گرافیک

پردازش ویدئو، ارائه و کارهای گرافیکی که با سخت افزار نصب شده NVIDIA روبرو می شوند.

توسعه بازی

توانایی GPU فیزیکی برای آزمایش گرافیک، ساخت فرآیندهای و توسعه از راه دور.

تجزیه و تحلیل HPC

تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف علمی طراحی شده برای بهره برداری از GPU موازیسم.

تفاوت محصول

GPU اختصاصی در مقابل سرورهای اختصاصی استاندارد

یک سرور اختصاصی استاندارد بر روی CPU ، حافظه و حجم کاری ذخیره سازی تمرکز دارد.برنامه‌های اختصاصی GPU ، کارت‌های گرافیکی فیزیکی NVIDIA را برای پردازش موازی سازگار اضافه می‌کنند، اما هیچ سود خودکاری برای نرم‌افزار فقط CPU ارائه نمی‌دهند.قبل از انتخاب پیکربندی، پشتیبانی چارچوب، تعداد GPU ، CPU میزبان، حافظه، دیسک و تقاضای شبکه را مقایسه کنید.

  • تنظیمات با 1 تا 4 پردازنده گرافیکی NVIDIA
  • 128 GB RAM در هر طرح
  • 1 TB ترابایت SSD یا NVMe M. 2 SSD
  • 100 مگابایت خط با A 1 پورت GBIT
مکان و شبکه

مرکز داده Datacasa و زمینه های شبکه

برنامه های اختصاص داده شده به GPU در مراکز مرکز داده Datacasa با یک 100 خط MBIT و A 1 بندر جیبی

مرکز دادهDATACASA
خط100 MBIT
PORT1 GBIT
خدمات مرتبط سرور و میزبانی

گزینه های زیرساخت مرتبط

سرور اختصاصی

مقایسه سرورهای فیزیکی برای بار کاری که نیازی به GPU ندارند.

سرور اختصاصی →

VDS سرور

بررسی سه گانه کوچک تر مبتنی بر منابع مجازی.

VDS سرور →

Ryzen VDS

بررسی خانواده سرورهای مجازی با تمرکز بر Ryzen CPU و NVMe ذخیره سازی

Ryzen VDS →

تماس

GPU ، سازگاری راننده و نرم افزار را قبل از سفارش تایید کنید.

تماس →
پرسش‌های متداول

سرور اختصاص داده شده GPU اغلب سوالات پرسیده می شود

پاسخ‌هایی درباره انتخاب پلن، منابع و استفاده روزمره.

سرور اختصاصی GPU چیست؟

این یک سرور فیزیکی با GPU NVIDIA و منابع میزبان برای یک مشتری ذخیره شده است.

چه مدل های GPU در دسترس هستند؟

برنامه های ارائه شده GTX 1080 تگ ها RTX 2080 گزینه های Ti و RTX A4000

چه پروژه هایی می توانند از سرورهای GPU استفاده کنند؟

موارد استفاده رایج شامل یادگیری ماشین، پردازش ویدئو، توسعه بازی، تجزیه و تحلیل و بار کار HPC است.

چگونه GPU اختصاص داده شده متفاوت از یک سرور استاندارد است؟

برنامه های GPU اضافه کردن سخت افزار گرافیک برای پردازش موازی سازگار؛ سرورهای استاندارد تمرکز بر CPU کارآفرینی

آیا می توان از اپلیکیشن های CUDA یا OpenCL استفاده کرد؟

راننده را بررسی کنید Framکار و سازگاری GPU انتخاب شده برای بار کاری CUDA یا OpenCL. پشتیبانی می تواند به روشن کردن گزینه های موجود کمک کند.

مقایسه پلن‌ها

یک پیکربندی GPU را انتخاب کنید که توسط بار کار شما پشتیبانی می شود.

مقایسه برنامه های GPU گزینه های اختصاصی →