VMware ESXi
- 6.7
- 7
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
Servidor GPU Dedicated
Compare configurações GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti e RTX A4000 por CPU, RAM, armazenamento e rede.
Planos
Planos de servidores GPU Dedicated
Cinco configurações GeForce e quatro RTX A4000 apresentam a quantidade de GPU, o processador, o armazenamento e o preço mensal.
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
138,51 € / mês
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- núcleos
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
TR GPU Dedicated - 2
274,41 € / mês
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- núcleos
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
TR GPU Dedicated - 3
374,60 € / mês
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- núcleos
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
TR GPU Dedicated - 4
182,07 € / mês
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- núcleos
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
TR GPU Dedicated - 5
304,03 € / mês
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- núcleos
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
TR GPU Dedicated - 6
260,48 € / mês
- CPU
- AMD 12 Core
- núcleos
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
TR GPU Dedicated - 7
448,65 € / mês
- CPU
- AMD 12 Core
- núcleos
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
TR GPU Dedicated - 8
500,92 € / mês
- CPU
- AMD 12 Core
- núcleos
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
TR GPU Dedicated - 9
870,29 € / mês
- CPU
- AMD 12 Core
- núcleos
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Armazenamento
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Tráfego de dados
- 100 MBit Linha
Mais características
- Porta
- 1 GBit
- Localização
- Datacasa Serviços de Data Center
PLATAFORMA TÉCNICA
Computação física acelerada por GPU
Um servidor GPU Dedicated reserva o hardware gráfico e os restantes recursos físicos para um único cliente. Existem opções GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti e RTX A4000 com uma a quatro GPUs, além das especificações de CPU, armazenamento de 1 TB e rede apresentadas em cada cartão.
A CPU trata do trabalho sequencial e do sistema operativo, enquanto a GPU executa tarefas paralelas ou gráficas compatíveis. Os casos de uso comuns incluem machine learning, processamento de vídeo, desenvolvimento de jogos, renderização, análise e computação de alto desempenho.
Configurações GeForce
Cinco planos incluem 1–3 GPUs GTX 1080 Ti ou 1–2 GPUs RTX 2080 Ti; a quantidade é indicada em cada cartão.
Configurações profissionais de GPU
Quatro planos de servidor físico incluem uma, duas ou quatro GPUs RTX A4000.
Memória e armazenamento
Os planos disponibilizam 128 GB RAM e 1 TB SSD ou NVMe M.2 SSD; o tipo de armazenamento é indicado em cada cartão.
Capacidade de rede
Os nove planos publicam uma linha de 100 MBit e uma porta de 1 GBit. Não se inventam valores de latência medida.
Casos de utilização
Casos de uso de servidores GPU Dedicated
Aprendizagem automática
Cargas de treino e inferência compatíveis com CUDA ou OpenCL e com a GPU selecionada.
Vídeo e gráficos
Processamento de vídeo, renderização e tarefas gráficas que utilizam o hardware NVIDIA instalado.
Desenvolvimento de jogos
Capacidade física de GPU para testes gráficos, processos de build e desenvolvimento remoto.
Análise e HPC
Análise de dados e tarefas científicas concebidas para beneficiar do paralelismo da GPU.
DIFERENÇAS DO PRODUTO
GPU Dedicated em comparação com servidores Dedicated padrão
Um servidor Dedicated padrão concentra-se em cargas de CPU, memória e armazenamento. Os planos GPU Dedicated acrescentam placas gráficas NVIDIA físicas para processamento paralelo compatível, mas não aceleram automaticamente software que utiliza apenas CPU. Compare o suporte do framework, a quantidade de GPU, a CPU anfitriã, a memória, o disco e a procura de rede.
- Configurações com 1–4 GPUs NVIDIA
- 128 GB RAM em todos os planos
- 1 TB SSD ou NVMe M.2 SSD
- Linha de 100 MBit com porta de 1 GBit
LOCALIZAÇÃO E REDE
Centro de dados Datacasa e parâmetros de rede
Os planos GPU Dedicated são disponibilizados nas localizações de centro de dados Datacasa, com uma linha de 100 MBit e uma porta de 1 GBit.
Centro de dadosDATACASA
Ligação de rede100 MBIT
Porta1 GBIT
Serviços relacionados
Opções de infraestrutura relacionadas
Servidor dedicado
Compare servidores físicos para cargas que não precisam de GPU.
Servidor VDS
Consulte níveis iniciais mais pequenos baseados em recursos virtuais.
Ryzen VDS
Consulte a família de servidores virtuais focada em CPU Ryzen e armazenamento NVMe.
Contactos
Confirme a compatibilidade da GPU, dos drivers e do software antes de encomendar.
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre servidores GPU Dedicated
Perguntas comuns sobre seleção e operação.
O que é um servidor GPU Dedicated?
É um servidor físico com uma GPU NVIDIA e recursos de anfitrião reservados para um único cliente.
Que modelos de GPU estão disponíveis?
Os planos oferecem opções GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti e RTX A4000.
Que projetos podem utilizar servidores GPU?
Os casos de uso comuns incluem machine learning, processamento de vídeo, desenvolvimento de jogos, análise e cargas HPC.
Qual é a diferença entre GPU Dedicated e um servidor padrão?
Os planos GPU acrescentam hardware gráfico para processamento paralelo compatível; os servidores padrão concentram-se em cargas de CPU.
É possível utilizar aplicações CUDA ou OpenCL?
Verifique a compatibilidade entre drivers, framework e GPU selecionada para cargas CUDA ou OpenCL. O apoio pode esclarecer as opções disponíveis.
Comparar planos