VMware ESXi
- 6.7
- 7
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
GPU Dedicated Server
Hasonlítsa össze a GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti és RTX A4000 konfigurációkat CPU, RAM, tárhely és hálózat alapján.
Csomagok
GPU dedikált szervercsomagok
Öt GeForce- és négy RTX A4000-konfiguráció tünteti fel a GPU-k számát, a processzort, a tárhelyet és a havi árat.
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
138,51 € / hónap
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- Mag
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
TR GPU Dedicated - 2
274,41 € / hónap
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Mag
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
TR GPU Dedicated - 3
374,60 € / hónap
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Mag
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
TR GPU Dedicated - 4
182,07 € / hónap
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- Mag
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
TR GPU Dedicated - 5
304,03 € / hónap
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- Mag
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
TR GPU Dedicated - 6
260,48 € / hónap
- CPU
- AMD 12 Core
- Mag
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
TR GPU Dedicated - 7
448,65 € / hónap
- CPU
- AMD 12 Core
- Mag
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
TR GPU Dedicated - 8
500,92 € / hónap
- CPU
- AMD 12 Core
- Mag
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
TR GPU Dedicated - 9
870,29 € / hónap
- CPU
- AMD 12 Core
- Mag
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Tárhely
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Adatforgalom
- 100 MBit Vonal
További jellemzők
- Port
- 1 GBit
- Helyszín
- Datacasa Data Center szolgáltatások
MŰSZAKI PLATFORM
GPU-gyorsítású fizikai számítás
A GPU-val rendelkező dedikált szerver grafikus hardverét és egyéb fizikai erőforrásait egy ügyfél számára tartja fenn. A GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti és RTX A4000 opciók egy–négy grafikus kártyával érhetők el, a kártyákon feltüntetett CPU, 1 TB tárhely és hálózati adatok mellett.
A CPU kezeli a soros és operációsrendszer-szintű feladatokat, míg a GPU a kompatibilis párhuzamos vagy grafikai munkát végzi. Gyakori felhasználás a gépi tanulás, videofeldolgozás, játékfejlesztés, renderelés, analitika és nagy teljesítményű számítástechnika.
GeForce-konfigurációk
Öt csomag 1–3 GTX 1080 Ti vagy 1–2 RTX 2080 Ti grafikus kártyát tartalmaz; a darabszám minden kártyán látható.
Professzionális GPU-konfigurációk
Négy fizikai szervercsomag egy, két vagy négy RTX A4000 grafikus kártyát tartalmaz.
Memória és tárhely
A csomagok 128 GB RAM és 1 TB SSD vagy NVMe M.2 SSD értéket kínálnak; a tárhely típusa minden kártyán látható.
Hálózati kapacitás
Mind a kilenc csomag 100 MBit vonalat és 1 GBit portot tüntet fel. Nem adunk meg kitalált mért késleltetést.
Használati esetek
GPU dedikált szerverek felhasználási területei
Gépi tanulás
A kiválasztott GPU-t támogató CUDA- vagy OpenCL-kompatibilis tanítási és következtetési feladatokhoz.
Videó és grafika
A telepített NVIDIA hardvert használó videofeldolgozási, renderelési és grafikai feladatokhoz.
Játékfejlesztés
Fizikai GPU-kapacitás grafikai teszteléshez, buildfolyamatokhoz és távoli fejlesztéshez.
Analitika és HPC
GPU-párhuzamosságra tervezett adatelemzési és tudományos feladatokhoz.
TERMÉKKÜLÖNBSÉG
GPU dedikált és standard dedikált szerverek összehasonlítása
A standard dedikált szerver CPU-, memória- és tárhelyterhelésekre összpontosít. A GPU Dedicated csomagok fizikai NVIDIA grafikus kártyákat adnak a kompatibilis párhuzamos feldolgozáshoz, de nem gyorsítják automatikusan a kizárólag CPU-t használó szoftvereket. Konfiguráció választása előtt hasonlítsa össze a keretrendszer támogatását, a GPU számát, a gazdagép CPU-ját, valamint a memória-, lemez- és hálózati igényt.
- Konfigurációk 1–4 NVIDIA grafikus gyorsítóval
- 128 GB RAM minden csomagban
- 1 TB SSD vagy NVMe M.2 SSD
- 100 MBit vonal 1 GBit porttal
HELYSZÍN ÉS HÁLÓZAT
Datacasa adatközpont és hálózati adatok
A GPU Dedicated csomagok a Datacasa adatközpontjaiban érhetők el 100 MBit vonallal és 1 GBit porttal.
AdatközpontDATACASA
Hálózati kapcsolat100 MBIT
Port1 GBIT
Kapcsolódó szolgáltatások
Kapcsolódó infrastruktúra-opciók
Dedikált szerver
Hasonlítsa össze a GPU használatát nem igénylő feladatok fizikai szervereit.
VDS szerver
Tekintse át a virtuális erőforrásokon alapuló kisebb kezdőszinteket.
Ryzen VDS
Tekintse át a Ryzen CPU-ra és NVMe tárhelyre összpontosító virtuális szervercsaládot.
Kapcsolat
Rendelés előtt erősítse meg a GPU, az illesztőprogram és a szoftver kompatibilitását.
Gyakran feltett kérdések
Gyakori kérdések a GPU dedikált szerverekről
Általános kérdések a kiválasztásról és az üzemeltetésről.
Mi az a GPU dedikált szerver?
Fizikai szerver, amelynek NVIDIA GPU és gazdagép-erőforrásai egy ügyfél számára vannak fenntartva.
Mely GPU-modellek érhetők el?
A csomagok GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti és RTX A4000 opciókat kínálnak.
Milyen projektek használhatnak GPU-szervert?
Gyakori felhasználás a gépi tanulás, videofeldolgozás, játékfejlesztés, analitika és HPC.
Miben különbözik a GPU dedikált csomag a standard szervertől?
A GPU-csomagok grafikus hardvert adnak a kompatibilis párhuzamos feldolgozáshoz; a standard szerverek CPU-feladatokra összpontosítanak.
Használhatók CUDA- vagy OpenCL-alkalmazások?
Ellenőrizze az illesztőprogram, a keretrendszer és a kiválasztott GPU kompatibilitását a CUDA- vagy OpenCL-terheléshez. Az ügyfélszolgálat segít az elérhető opciók tisztázásában.
Csomagok összehasonlítása