TR DED 1
139,34 € / Lunar
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 Nuclee
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
Server GPU Dedicated
Comparați configurațiile GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti și RTX A4000 după CPU, RAM, stocare și rețea.
Planuri
Planuri de server GPU Dedicated
Cinci configurații GeForce și patru configurații RTX A4000 afișează numărul de GPU-uri, procesorul, stocarea și prețul lunar.
TR DED 2
276,05 € / Lunar
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 Nuclee
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
TR DED 3
376,83 € / Lunar
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 Nuclee
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
TR DED 4
183,16 € / Lunar
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- vCPU
- 4 Nuclee
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
TR DED 5
305,85 € / Lunar
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- vCPU
- 6 Nuclee
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
TR PRO DED 1
262,03 € / Lunar
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Nuclee
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
TR PRO DED 2
451,32 € / Lunar
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Nuclee
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
TR PRO DED 3
503,91 € / Lunar
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Nuclee
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
TR PRO DED 4
875,48 € / Lunar
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Nuclee
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Stocare
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Linie
Mai multe caracteristici
- Port
- 1 GBit
- Locație
- Datacasa Centrul de date
PLATFORMĂ TEHNICĂ
Calcul fizic accelerat de GPU
Un server Dedicated cu GPU rezervă unui singur client placa grafică și celelalte resurse fizice. Opțiunile GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti și RTX A4000 sunt disponibile cu una până la patru plăci grafice, alături de specificațiile CPU, stocarea de 1 TB și datele de rețea afișate pe fiecare card.
CPU gestionează sarcinile seriale și cele ale sistemului de operare, iar GPU execută procesarea paralelă sau grafică compatibilă. Utilizările frecvente includ învățarea automată, procesarea video, dezvoltarea jocurilor, randarea, analiza și calculul de înaltă performanță.
Configurații GeForce
Cinci planuri includ 1–3 plăci GTX 1080 Ti sau 1–2 plăci RTX 2080 Ti; numărul este afișat pe fiecare card.
Configurații GPU profesionale
Patru planuri de server fizic includ una, două sau patru plăci grafice RTX A4000.
Memorie și stocare
Planurile oferă 128 GB RAM și 1 TB SSD sau NVMe M.2 SSD; tipul stocării este afișat pe fiecare card.
Capacitate de rețea
Toate cele nouă planuri afișează o linie de 100 MBit și un port de 1 GBit. Nu prezentăm valori inventate de latență.
Cazuri de utilizare
Domenii de utilizare pentru servere GPU Dedicated
Învățare automată
Pentru sarcini de antrenare și inferență CUDA sau OpenCL compatibile cu GPU-ul selectat.
Video și grafică
Pentru procesare video, randare și sarcini grafice care folosesc hardware-ul NVIDIA instalat.
Dezvoltarea jocurilor
Capacitate GPU fizică pentru testare grafică, procese de build și dezvoltare la distanță.
Analiză și HPC
Pentru analiză de date și sarcini științifice concepute să folosească paralelismul GPU.
DIFERENȚA DINTRE PRODUSE
Comparație între GPU Dedicated și servere Dedicated standard
Un server Dedicated standard este orientat către sarcini de CPU, memorie și stocare. Planurile GPU Dedicated adaugă plăci grafice NVIDIA fizice pentru procesare paralelă compatibilă, dar nu accelerează automat aplicațiile care folosesc exclusiv CPU. Înainte de alegere, comparați compatibilitatea cadrului software, numărul de GPU-uri, procesorul CPU gazdă și necesarul de memorie, disc și rețea.
- Configurații cu 1–4 acceleratoare NVIDIA
- 128 GB RAM în fiecare plan
- 1 TB SSD sau NVMe M.2 SSD
- Linie de 100 MBit cu port de 1 GBit
LOCAȚIE ȘI REȚEA
Centrul de date Datacasa și datele de rețea
Planurile GPU Dedicated sunt disponibile în centrele de date Datacasa, cu linie de 100 MBit și port de 1 GBit.
CENTRU DE DATEDATACASA
LINIE100 MBIT
PORT DE REȚEA1 GBIT
Servicii conexe
Opțiuni de infrastructură asociate
Server Dedicated
Comparați serverele fizice pentru sarcini care nu necesită GPU.
Vezi →Server VDS
Consultați nivelurile inițiale mai mici bazate pe resurse virtuale.
Vezi →Ryzen VDS
Consultați familia de servere virtuale axată pe procesor CPU Ryzen și stocare NVMe.
Vezi →Contact
Confirmați compatibilitatea GPU-ului, driverului și software-ului înainte de comandă.
Vezi →Întrebări frecvente
Întrebări frecvente despre serverele GPU Dedicated
Întrebări comune cu privire la selecție și funcționare.
Ce este un server GPU Dedicated?
Este un server fizic ale cărui GPU NVIDIA și resurse gazdă sunt rezervate unui singur client.
Ce modele GPU sunt disponibile?
Planurile oferă opțiuni GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti și RTX A4000.
Ce proiecte pot folosi un server GPU?
Utilizările frecvente includ învățarea automată, procesarea video, dezvoltarea jocurilor, analiza și HPC.
Prin ce diferă GPU Dedicated de un server standard?
Planurile GPU adaugă hardware grafic pentru procesare paralelă compatibilă; serverele standard sunt orientate către sarcini CPU.
Pot fi folosite aplicații CUDA sau OpenCL?
Verificați compatibilitatea driverului, cadrului software și GPU-ului selectat cu sarcina CUDA sau OpenCL. Echipa de asistență poate clarifica opțiunile disponibile.
COMPARĂ PLANURILE