TR DED 1
139,34 € / miesięcznie
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 Rdzenie
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
Serwer GPU Dedicated
Porównaj konfiguracje GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti i RTX A4000 według CPU, RAM, pamięci masowej i sieci.
Pakiety
Pakiety serwerów GPU Dedicated
Pięć konfiguracji GeForce i cztery konfiguracje RTX A4000 są zestawione według liczby GPU, procesora, pamięci masowej i ceny miesięcznej.
TR DED 2
276,05 € / miesięcznie
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 Rdzenie
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
TR DED 3
376,83 € / miesięcznie
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 Rdzenie
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
TR DED 4
183,16 € / miesięcznie
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- vCPU
- 4 Rdzenie
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
TR DED 5
305,85 € / miesięcznie
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- vCPU
- 6 Rdzenie
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
TR PRO DED 1
262,03 € / miesięcznie
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Rdzenie
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
TR PRO DED 2
451,32 € / miesięcznie
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Rdzenie
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
TR PRO DED 3
503,91 € / miesięcznie
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Rdzenie
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
TR PRO DED 4
875,48 € / miesięcznie
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Rdzenie
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Pamięć masowa
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Transfer
- 100 MBit Linia
Więcej funkcji
- Port
- 1 GBit
- Lokalizacja
- Datacasa Centrum danych
PLATFORMA TECHNICZNA
Fizyczne systemy obliczeniowe przyspieszane przez GPU
Serwer GPU Dedicated rezerwuje sprzęt graficzny i inne zasoby fizyczne dla jednego klienta. Opcje GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti i RTX A4000 są dostępne z jedną do czterech kart graficznych, a dane CPU, 1 TB pamięci i sieci są widoczne na każdej karcie.
CPU obsługuje zadania szeregowe i system operacyjny, natomiast GPU wykonuje zgodne obliczenia równoległe lub graficzne. Typowe zastosowania obejmują uczenie maszynowe, przetwarzanie wideo, tworzenie gier, renderowanie, analitykę i obliczenia wysokiej wydajności.
Konfiguracja GeForce
Pięć pakietów zawiera 1–3 GTX 1080 Ti lub 1–2 RTX 2080 Ti, a liczba kart jest widoczna na każdej karcie pakietu.
Profesjonalne konfiguracje GPU
Cztery pakiety serwerów fizycznych zawierają jedną, dwie lub cztery karty RTX A4000.
Pamięć i przechowywanie
Pakiety zapewniają 128 GB RAM i 1 TB SSD lub NVMe M.2 SSD, a typ pamięci jest widoczny na każdej karcie.
Łącze sieciowe
Wszystkie dziewięć planów obejmuje łącze 100 MBit i port 1 GBit. Nie podajemy niezweryfikowanych wartości opóźnień.
Zastosowania
Zastosowania serwerów GPU Dedicated
Uczenie maszynowe
Obciążenia treningowe i inferencyjne zgodne z CUDA lub OpenCL, obsługiwane przez wybrany GPU.
Wideo i grafika
Przetwarzanie wideo, renderowanie i zadania graficzne wykorzystujące zainstalowany sprzęt NVIDIA.
Rozwój gry
Fizyczne zasoby GPU do testów graficznych, procesów build i zdalnego rozwoju.
Analityka i HPC
Analiza danych i zadania naukowe zaprojektowane do wykorzystania równoległości GPU.
RÓŻNICE MIĘDZY PRODUKTAMI
GPU Dedicated a standardowe serwery
Standardowy serwer Dedicated koncentruje się na obciążeniach CPU, pamięci i dysku. Pakiety GPU Dedicated dodają fizyczne karty NVIDIA do zgodnego przetwarzania równoległego, ale nie przyspieszają automatycznie oprogramowania używającego wyłącznie CPU. Przed wyborem porównaj obsługę frameworka, liczbę GPU, CPU hosta oraz zapotrzebowanie na pamięć, dysk i sieć.
- Konfiguracje z 1–4 kartami NVIDIA
- 128 GB RAM w każdym planie
- 1 TB SSD lub NVMe M.2 SSD
- Łącze 100 MBit z portem 1 GBit
LOKALIZACJA I SIEĆ
Centrum danych Datacasa i parametry sieci
Specjalistyczne pakiety GPU są dostępne w lokalizacjach Datacasa z łączem 100 MBit i portem 1 GBit.
CENTRUM DANYCHDATACASA
ŁĄCZE100 MBIT
PORT1 GBIT
Powiązane usługi
Opcje infrastrukturalne powiązane
Serwer Dedicated
Porównaj serwery fizyczne dla obciążeń, które nie wymagają GPU.
Zobacz →Serwer VDS
Sprawdź mniejsze konfiguracje początkowe oparte na zasobach wirtualnych.
Zobacz →Ryzen VDS
Sprawdź rodzinę serwerów wirtualnych opartą na CPU Ryzen i przestrzeni NVMe.
Zobacz →Kontakt
Potwierdź kompatybilność GPU, sterownika i oprogramowania przed złożeniem zamówienia.
Zobacz →Często zadawane pytania
Najczęstsze pytania o serwery GPU Dedicated
Często zadawane pytania dotyczące wyboru i eksploatacji.
Czym jest dedykowany serwer GPU?
To serwer fizyczny z GPU NVIDIA i zasobami hosta zarezerwowanymi dla jednego klienta.
Jakie modele GPU są dostępne?
Oferta obejmuje GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti i RTX A4000.
Jakie projekty mogą korzystać z serwerów GPU?
Typowe zastosowania obejmują uczenie maszynowe, przetwarzanie wideo, tworzenie gier, analitykę i obciążenia HPC.
Czym GPU Dedicated różni się od standardowego serwera?
Plany GPU dodają sprzęt graficzny do zgodnego przetwarzania równoległego; standardowe serwery koncentrują się na obciążeniach CPU.
Czy można korzystać z aplikacji CUDA lub OpenCL?
Sprawdź zgodność sterownika, frameworka i wybranego GPU z obciążeniami CUDA lub OpenCL. Zespół wsparcia może pomóc wyjaśnić dostępne opcje.
PORÓWNAJ PAKIETY