VMware ESXi
- 6.7
- 7
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
Máy chủ chuyên dụng GPU
So sánh cấu hình GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti và RTX A4000 theo CPU, RAM, bộ lưu trữ và mạng.
Các gói
GPU dành riêng cho kế hoạch máy chủ
Năm GeForce và bốn cấu hình RTX A4000 liệt kê số GPU, bộ xử lý, lưu trữ và giá hàng tháng của họ.
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
138,51 € / tháng
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- Lõi
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
TR GPU Dedicated - 2
274,41 € / tháng
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Lõi
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
TR GPU Dedicated - 3
374,60 € / tháng
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Lõi
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
TR GPU Dedicated - 4
182,07 € / tháng
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- Lõi
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
TR GPU Dedicated - 5
304,03 € / tháng
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- Lõi
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
TR GPU Dedicated - 6
260,48 € / tháng
- CPU
- AMD 12 Core
- Lõi
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
TR GPU Dedicated - 7
448,65 € / tháng
- CPU
- AMD 12 Core
- Lõi
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
TR GPU Dedicated - 8
500,92 € / tháng
- CPU
- AMD 12 Core
- Lõi
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
TR GPU Dedicated - 9
870,29 € / tháng
- CPU
- AMD 12 Core
- Lõi
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Lưu trữ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Lưu lượng dữ liệu
- 100 MBit dòng
Thêm tính năng
- Cổng
- 1 GBit
- Vị trí
- Datacasa Dịch vụ Data Center
NỀN TẢNG KỸ THUẬT
Máy tính vật lý GPU-accelerated
Máy chủ chuyên dụng dành phần cứng đồ họa và các tài nguyên vật lý khác cho một khách hàng.Các tùy chọn GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti và RTX A4000 có sẵn với từ một đến bốn GPU, cùng với CPU, bộ nhớ 1 TB và thông số mạng hiển thị trên mỗi thẻ.
của The CPU quản lý hệ thống hàng loạt và hoạt động làm việc trong khi GPU chạy các nhiệm vụ đồng bộ hoặc đồ họa tương thích. trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm học máy, xử lý video, phát triển trò chơi, rendering, phân tích và tính toán hiệu suất cao.
cấu hình GeForce
Năm gói chứa 1 – 3 GTX 1080 Ti hoặc 1 – 2 RTX 2080 Ti, với số lượng hiển thị trên mỗi thẻ.
Thiết lập GPU chuyên nghiệp
Bốn gói máy chủ vật lý chứa một, hai hoặc bốn RTX A4000.
Bộ nhớ và lưu trữ
Các gói cung cấp 128 GB RAM và 1 TB SSD hoặc NVMe M.2 SSD; loại lưu trữ được hiển thị trên từng thẻ.
Khả năng mạng
Tất cả chín kế hoạch xuất bản một 100 MBIT Line và A 1 GBit port. không có latency đo được phát minh.
Sử dụng trường hợp
GPU dành riêng cho các trường hợp sử dụng máy chủ
máy học
Với tác vụ huấn luyện và suy luận mô hình, hãy xác định nhu cầu bộ nhớ GPU rồi kiểm tra mẫu GPU, trình điều khiển, framework và phiên bản CUDA hoặc OpenCL có tương thích hay không.
Video và đồ họa
Các công việc xử lý video, rendering và đồ họa liên quan đến phần cứng NVIDIA được cài đặt.
phát triển game
Khả năng GPU vật lý để kiểm tra đồ họa, xây dựng quá trình và phát triển từ xa.
Analytics và HPC
Phân tích dữ liệu và các nhiệm vụ khoa học được thiết kế để hưởng lợi từ sự đồng bộ của GPU.
SỰ KHÁC BIỆT CỦA SẢN PHẨM
GPU dành riêng so với máy chủ tiêu chuẩn dành riêng
Một máy chủ chuyên dụng tiêu chuẩn tập trung vào khối lượng công việc CPU, bộ nhớ và lưu trữ.Các gói dành riêng cho GPU bổ sung thêm card đồ họa NVIDIA vật lý để xử lý song song tương thích nhưng không cung cấp khả năng tăng tự động cho phần mềm chỉ có CPU.So sánh hỗ trợ khung, số lượng GPU, CPU chủ, nhu cầu bộ nhớ, ổ đĩa và mạng trước khi chọn cấu hình.
- Cấu hình với 1 – 4 NVIDIA
- 128 GB RAM trên mỗi kế hoạch
- 1 TB hoặc SSD NVMe M. 2 SSD
- 100 Mbit line với a 1 Cổng GBIT
VỊ TRÍ VÀ MẠNG LƯỚI
Trung tâm dữ liệu Datacasa và các lĩnh vực mạng
Các kế hoạch dành riêng cho GPU được cung cấp tại các trung tâm dữ liệu Datacasa với một 100 MBIT Line và A 1 Bến cảng
Trung tâm dữ liệuDATACASA
Đường truyền100 MBIT
Cổng1 GBIT
Dịch vụ liên quan
Các tùy chọn cơ sở hạ tầng liên quan
máy chủ vật lý riêng
So sánh các máy chủ vật lý cho tải công việc không yêu cầu GPU.
VDS Server
Đánh giá các phần ba bắt đầu nhỏ hơn dựa trên tài nguyên ảo.
Ryzen VDS Server
Đánh giá gia đình máy chủ ảo tập trung vào Ryzen CPU và NVMe lưu trữ
Liên hệ
Kiểm tra GPU, trình điều khiển và tương thích phần mềm trước khi đặt hàng.
Câu hỏi thường gặp
GPU dành riêng cho máy chủ thường xuyên đặt câu hỏi
Giải đáp rõ ràng về lựa chọn, cấu hình và sử dụng dịch vụ.
Máy chủ GPU dedicated là gì?
Đây là máy chủ vật lý có NVIDIA GPU, CPU, RAM và thiết bị lưu trữ được dành riêng cho một khách hàng. Ứng dụng phải hỗ trợ GPU đã chọn để tận dụng khả năng tính toán của card.
Các mẫu GPU nào có sẵn?
GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti, RTX A4000.
Máy chủ GPU phù hợp với công việc nào?
Có thể dùng cho học máy, xử lý video, phát triển game, phân tích dữ liệu và tính toán hiệu năng cao khi phần mềm hỗ trợ chạy công việc đó trên GPU đã chọn.
Khác gì với máy chủ dedicated thông thường?
Máy chủ GPU có card NVIDIA phục vụ đồ họa và các phép tính song song tương thích. Máy chủ dedicated thông thường tập trung vào CPU; thêm GPU không tự động tăng tốc phần mềm chỉ chạy trên CPU.
Có thể sử dụng ứng dụng CUDA hoặc OpenCL không?
Trước khi đặt hàng, hãy kiểm tra mẫu GPU, trình điều khiển và framework của ứng dụng có tương thích với phiên bản CUDA hoặc OpenCL cần dùng hay không. Hỏi bộ phận hỗ trợ về các lựa chọn cài đặt hiện có.
So sánh các gói