TR DED 1
€139.34 / महीने
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 कोर
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- भंडारण
- 1 TB SSD
- ट्रैफ़िक
- 100 MBit लाइन
अधिक विशेषताएं
- बंदरगाह
- 1 GBit
- स्थान
- Datacasa डेटा सेंटर
GPU समर्पित / NVIDIA / डेटासा
सीपीयू, रैम, स्टोरेज और नेटवर्क द्वारा GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti और RTX A4000 कॉन्फ़िगरेशन की तुलना करें।
पांच GeForce और चार RTX A4000 कॉन्फ़िगरेशन उनकी GPU संख्या, प्रोसेसर, स्टोरेज और मासिक कीमत सूचीबद्ध करते हैं।
€139.34 / महीने
€276.05 / महीने
€376.83 / महीने
€183.16 / महीने
€305.85 / महीने
€262.03 / महीने
€451.32 / महीने
€503.91 / महीने
€875.48 / महीने
एक समर्पित सर्वर अपने ग्राफिक्स हार्डवेयर और अन्य भौतिक संसाधनों को एक ग्राहक के लिए आरक्षित रखता है।GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti और RTX A4000 विकल्प एक से चार GPU के साथ उपलब्ध हैं, साथ ही CPU, 1 TB स्टोरेज और प्रत्येक कार्ड पर दिखाए गए नेटवर्क विनिर्देश भी हैं।
सीपीयू सीरियल और ऑपरेटिंग-सिस्टम कार्य को संभालता है जबकि जीपीयू संगत समानांतर या ग्राफिक्स कार्यों को चलाता है।सामान्य उपयोग के मामलों में मशीन लर्निंग, वीडियो प्रोसेसिंग, गेम डेवलपमेंट, रेंडरिंग, एनालिटिक्स और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग शामिल हैं।
पांच योजनाओं में 1 - 3 GTX 1080 Ti या 1 - 2 RTX 2080 Ti शामिल हैं, जिनकी संख्या प्रत्येक कार्ड पर दिखाई गई है।
चार भौतिक सर्वर योजनाओं में एक, दो या चार RTX A4000 जीपीयू शामिल हैं।
योजनाएं 128 GB जीबी रैम और 1 TB टीबी एसएसडी या एनवीएमई एम. 2 SSD एसएसडी प्रदान करती हैं, प्रत्येक कार्ड पर स्टोरेज प्रकार दिखाया गया ह
सभी नौ योजनाओं को प्रकाशित किया गया है 100 एमबीटी लाइन और ए 1 GBit बंदरगाह. कोई मापा देरी का आविष्कार नहीं किया गया है।
CUDA या OpenCL-संगत प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार जो चयनित GPU का समर्थन करते हैं।
वीडियो प्रसंस्करण, रेंडरिंग और ग्राफिक्स नौकरियां जो स्थापित NVIDIA हार्डवेयर को संबोधित करती हैं।
ग्राफ़िक्स परीक्षण, निर्माण प्रक्रियाओं और दूरस्थ विकास के लिए भौतिक GPU क्षमता।
डेटा विश्लेषण और वैज्ञानिक कार्यों को GPU समानता से लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एक मानक समर्पित सर्वर सीपीयू, मेमोरी और स्टोरेज वर्कलोड पर केंद्रित होता है।GPU समर्पित योजनाएं संगत समानांतर प्रसंस्करण के लिए भौतिक NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड जोड़ती हैं, लेकिन केवल CPU सॉफ़्टवेयर के लिए कोई स्वचालित लाभ प्रदान नहीं करती हैं।कॉन्फ़िगरेशन का चयन करने से पहले फ्रेमवर्क समर्थन, जीपीयू गिनती, होस्ट सीपीयू, मेमोरी, डिस्क और नेटवर्क मांग की तुलना करें।
डेटाकासा डेटा-सेंटर स्थानों पर 100 एमबिट लाइन और 1 जीबीआईटी पोर्ट के साथ जीपीयू समर्पित योजनाएं पेश की जाती हैं।
उन वर्कलोड के लिए भौतिक सर्वर की तुलना करें जिन्हें GPU की आवश्यकता नहीं है।
देखें →वर्चुअल संसाधनों के आधार पर छोटे शुरुआती तिहाई की समीक्षा करें।
देखें →Ryzen पर केंद्रित वर्चुअल सर्वर परिवार की समीक्षा करें CPU और NVMe भंडारण
देखें →ऑर्डर देने से पहले GPU, ड्राइवर और सॉफ़्टवेयर अनुकूलता की पुष्टि करें।
देखें →चयन और ऑपरेशन के बारे में सामान्य प्रश्न।
यह एक भौतिक सर्वर है जिसमें NVIDIA GPU और होस्ट संसाधन एक ग्राहक के लिए आरक्षित हैं।
योजनाएं GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti और RTX A4000 विकल्प प्रदान करती हैं।
आम उपयोग के मामलों में मशीन सीखना, वीडियो प्रसंस्करण, गेम डेवलपमेंट, विश्लेषण और एचपीसी कार्य भार शामिल हैं।
GPU योजनाएं संगत समानांतर प्रसंस्करण के लिए ग्राफिक्स हार्डवेयर जोड़ती हैं; मानक सर्वर पर ध्यान केंद्रित करते हैं CPU काम के लोड
CUDA या OpenCL वर्कलोड के लिए ड्राइवर, फ्रेमवर्क और चयनित GPU संगतता की जाँच करें।समर्थन उपलब्ध विकल्पों को स्पष्ट करने में मदद कर सकता है।