TR DED 1
139,34 € / Місяць
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 Кольори
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
Створення GPU / NVIDIA / DATACASA
Завантажити GPU Присвячений Сервер
Порівняйте конфігурації GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti та RTX A4000 за CPU, RAM, пам’яттю та мережею.
Плани
GPU присвячені серверні плани
П'ять GeForce і чотири RTX A4000 конфігурації вказують на їх кількість GPU, процесор, зберігання та місячну ціну.
TR DED 2
276,05 € / Місяць
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 Кольори
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
TR DED 3
376,83 € / Місяць
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 Кольори
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
TR DED 4
183,16 € / Місяць
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- vCPU
- 4 Кольори
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
TR DED 5
305,85 € / Місяць
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- vCPU
- 6 Кольори
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
TR PRO DED 1
262,03 € / Місяць
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Кольори
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
TR PRO DED 2
451,32 € / Місяць
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Кольори
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
TR PRO DED 3
503,91 € / Місяць
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Кольори
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
TR PRO DED 4
875,48 € / Місяць
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Кольори
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Зберігання
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Місцезнаходження
- Datacasa Центр даних
ТЕХНІЧНА ПЛАТФОРМА
GPU прискорений фізичний комп'ютер
Виділений сервер GPU резервує графічне обладнання та інші фізичні ресурси для одного клієнта. Варіанти GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti та RTX A4000 доступні з одним-чотирма графічними процесорами, а характеристики CPU, сховища 1 TB і мережі наведені на кожній картці.
І те CPU керує серійною і операційною системою роботи, в той час як GPU виконує сумісні паралельні або графічні завдання. Поширені випадки використання включають машинне навчання, відеообробку, розробку гри, рендеринг, аналітику та високопродуктивну обчислення.
Конфігурація GeForce
П’ять планів містять графічні процесори 1–3 GTX 1080 Ti або 1–2 RTX 2080 Ti, кількість яких відображається на кожній картці.
Професійні конфігурації GPU
Чотири плани фізичних серверів містять один, два або чотири графічні процесори RTX A4000.
Пам'ять та зберігання
Плани передбачають 128 GB RAM і 1 TB SSD або NVMe M.2 SSD із типом пам’яті, указаним на кожній картці.
мережевий потенціал
Всі дев'ять планів опублікують 100 МБТ лінія і а 1 Порт GBit. немає винайденої латенції.
Використання випадків
GPU присвячені сервері використання випадків
Машина навчання
CUDA або OpenCL-сумісні навчальні та інференційні робочі навантаження, які підтримують вибраний GPU.
Відео та графіки
Виробництво відео, рендеринг та графічні роботи, що стосуються встановленого обладнання NVIDIA.
Розробка гри
Фізична здатність GPU для графічних випробувань, будівельних процесів та дистанційного розвитку.
Аналітики та HPC
Аналіз даних та наукові завдання, призначені для того, щоб скористатися паралелізмом GPU.
РІЗНИЦЯ ПРОДУКТУ
GPU в порівнянні з стандартними серверами
Стандартний виділений сервер зосереджується на робочих навантаженнях CPU, пам’яті та сховища. Спеціальні плани GPU додають фізичні графічні карти NVIDIA для сумісної паралельної обробки, але не забезпечують автоматичного посилення для програмного забезпечення лише для CPU. Перш ніж вибрати конфігурацію, порівняйте підтримку фреймворку, кількість GPU, хост CPU, вимоги до пам’яті, диска та мережі.
- Конфігурації з 1–4 NVIDIA ГПУ
- 128 GB RAM На кожному плані
- 1 TB SSD або NVMe M.2 SSD
- 100 Мобіт лінія з A 1 Порт ГБТ
РОЗТАШУВАННЯ ТА МЕРЕЖА
Datacasa Data Center та мережеві поля
Плани, присвячені GPU, пропонуються на місцях Datacasa Data Center з 100 МБТ лінія і а 1 Порт Гвінея.
ЦЕНТР ДАНИХDATACASA
ЛІНІЯ100 MBIT
PORT1 GBIT
Співвідношення послуг
Інфраструктурні варіанти
Сервер Присвячений
Порівняйте фізичні сервери для робочих навантажень, які не потребують GPU.
Докладніше →VDS Сервіс
Переглянути менші початкові третини на основі віртуальних ресурсів.
Докладніше →Ryzen VDS
Огляд сімейства віртуальних серверів, зосередженого на Ryzen CPU і NVMe Зберігання.
Докладніше →Контакт
Перевірте сумісність GPU, драйвера та програмного забезпечення перед тим, як поставити замовлення.
Докладніше →Часто задавані запитання
GPU присвячений сервер часто задає запитання
Загальні питання щодо вибору та експлуатації.
Що таке GPU Присвячений Сервер?
Це фізичний сервер з NVIDIA GPU і хостинг ресурсів, зарезервованих для одного клієнта.
Які моделі GPU доступні?
План пропозиції GTX 1080 Створення RTX 2080 Ти і RTX A4000 варіанти.
Які проекти можуть використовувати сервери GPU?
Загальні випадки використання включають машинне навчання, обробку відео, розробку ігор, аналітику та робочі завантаження HPC.
Як GPU відрізняється від стандартного сервера?
Плани GPU додають графічне обладнання для сумісного паралельного обробки; стандартні сервери зосереджені на CPU Робочі завантаження
Чи можна використовувати CUDA або OpenCL?
Перевірка водія, Framробоча і вибрана сумісність GPU для навантажень CUDA або OpenCL. Підтримка може допомогти уточнити доступні варіанти.
ПОРІВНЯЙТЕ ПЛАНИ