VMware ESXi
- 6.7
- 7
Створення GPU / NVIDIA / DATACASA
Завантажити GPU Dedicated Server
Порівняйте конфігурації GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti та RTX A4000 за CPU, RAM, пам’яттю та мережею.
Тарифи
GPU присвячені серверні плани
П'ять GeForce і чотири RTX A4000 конфігурації вказують на їх кількість GPU, процесор, зберігання та місячну ціну.
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
138,51 € / місяць
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- Ядра
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 2
274,41 € / місяць
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Ядра
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 3
374,60 € / місяць
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Ядра
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 4
182,07 € / місяць
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- Ядра
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 5
304,03 € / місяць
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- Ядра
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 6
260,48 € / місяць
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядра
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 7
448,65 € / місяць
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядра
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 8
500,92 € / місяць
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядра
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 9
870,29 € / місяць
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядра
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Сховище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафік
- 100 MBit Лінія
Більше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Розташування
- Datacasa Data Center — дата-центр
ТЕХНІЧНА ПЛАТФОРМА
GPU прискорений фізичний комп'ютер
Виділений сервер GPU резервує графічне обладнання та інші фізичні ресурси для одного клієнта. Варіанти GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti та RTX A4000 доступні з одним-чотирма графічними процесорами, а характеристики CPU, сховища 1 TB і мережі наведені на кожній картці.
І те CPU керує серійною і операційною системою роботи, в той час як GPU виконує сумісні паралельні або графічні завдання. Поширені випадки використання включають машинне навчання, відеообробку, розробку гри, рендеринг, аналітику та високопродуктивну обчислення.
Конфігурація GeForce
П’ять планів містять графічні процесори 1–3 GTX 1080 Ti або 1–2 RTX 2080 Ti, кількість яких відображається на кожній картці.
Професійні конфігурації GPU
Чотири плани фізичних серверів містять один, два або чотири графічні процесори RTX A4000.
Пам'ять та зберігання
Плани передбачають 128 GB RAM і 1 TB SSD або NVMe M.2 SSD із типом пам’яті, указаним на кожній картці.
мережевий потенціал
Всі дев'ять планів опублікують 100 МБТ лінія і а 1 Порт GBit. немає винайденої латенції.
Використання випадків
GPU присвячені сервері використання випадків
Машина навчання
CUDA або OpenCL-сумісні навчальні та інференційні робочі навантаження, які підтримують вибраний GPU.
Відео та графіки
Виробництво відео, рендеринг та графічні роботи, що стосуються встановленого обладнання NVIDIA.
Розробка гри
Фізична здатність GPU для графічних випробувань, будівельних процесів та дистанційного розвитку.
Аналітики та HPC
Аналіз даних та наукові завдання, призначені для того, щоб скористатися паралелізмом GPU.
РІЗНИЦЯ ПРОДУКТУ
GPU в порівнянні з стандартними серверами
Стандартний виділений сервер зосереджується на робочих навантаженнях CPU, пам’яті та сховища. Спеціальні плани GPU додають фізичні графічні карти NVIDIA для сумісної паралельної обробки, але не забезпечують автоматичного посилення для програмного забезпечення лише для CPU. Перш ніж вибрати конфігурацію, порівняйте підтримку фреймворку, кількість GPU, хост CPU, вимоги до пам’яті, диска та мережі.
- Конфігурації з 1–4 NVIDIA ГПУ
- 128 GB RAM На кожному плані
- 1 TB SSD або NVMe M.2 SSD
- 100 Мобіт лінія з A 1 Порт ГБТ
РОЗТАШУВАННЯ ТА МЕРЕЖА
Datacasa Data Center та мережеві поля
Плани, присвячені GPU, пропонуються на місцях Datacasa Data Center з 100 МБТ лінія і а 1 Порт Гвінея.
Центр обробки данихDATACASA
Мережева лінія100 MBIT
Порт1 GBIT
Пов’язані послуги
Інфраструктурні варіанти
виділений сервер
Порівняйте фізичні сервери для робочих навантажень, які не потребують GPU.
Сервер VDS
Переглянути менші початкові третини на основі віртуальних ресурсів.
Ryzen VDS Server
Огляд сімейства віртуальних серверів, зосередженого на Ryzen CPU і NVMe Зберігання.
Контакти
Перевірте сумісність GPU, драйвера та програмного забезпечення перед тим, як поставити замовлення.
Поширені запитання
GPU присвячений сервер часто задає запитання
Відповіді щодо вибору, налаштування та використання послуги.
Що таке виділений GPU-сервер?
Це фізичний сервер, у якому NVIDIA GPU, процесор, RAM і накопичувачі виділено одному клієнту. Щоб використати обчислювальні можливості GPU, застосунок має підтримувати обрану відеокарту.
Які моделі GPU доступні?
GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti, RTX A4000.
Для яких завдань підходить GPU-сервер?
Для машинного навчання, оброблення відео, розроблення ігор, аналізу даних і високопродуктивних обчислень, якщо програмне забезпечення підтримує виконання цих робіт на обраній GPU.
Чим GPU-сервер відрізняється від звичайного виділеного сервера?
GPU-сервер має карту NVIDIA для графіки та сумісних паралельних обчислень. Звичайний виділений сервер орієнтований на CPU; додавання GPU саме собою не прискорює програми, які працюють лише на CPU.
Чи можна використовувати CUDA або OpenCL?
Перед замовленням перевірте сумісність моделі GPU, драйвера та програмного фреймворку з потрібними застосунку версіями CUDA або OpenCL. Доступні варіанти встановлення уточніть у підтримки.
Порівняти тарифи