VMware ESXi
- 6.7
- 7
GPU АРНАЛҒАН / NVIDIA / DATACASA
GPU Dedicated сервері
GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti және RTX A4000 конфигурацияларын CPU, RAM, сақтау және желі бойынша салыстырыңыз.
Тарифтер
GPU сервертер планы
Бес GeForce және төрт RTX A4000 конфигурациялары олардың GPU саны, процессоры, жады және айлық бағасын көрсетеді.
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
138,51 € / ай
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- Ядролар
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
TR GPU Dedicated - 2
274,41 € / ай
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Ядролар
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
TR GPU Dedicated - 3
374,60 € / ай
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Ядролар
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
TR GPU Dedicated - 4
182,07 € / ай
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- Ядролар
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
TR GPU Dedicated - 5
304,03 € / ай
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- Ядролар
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
TR GPU Dedicated - 6
260,48 € / ай
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядролар
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
TR GPU Dedicated - 7
448,65 € / ай
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядролар
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
TR GPU Dedicated - 8
500,92 € / ай
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядролар
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
TR GPU Dedicated - 9
870,29 € / ай
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядролар
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Сақтау орны
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линиясы
Қосымша мүмкіндіктер
- Порт
- 1 GBit
- Орналасу
- Datacasa Деректер орталығы
ТЕХНИКАЛЫҚ ПЛАТФОРМА
GPU-ге физикалық компьютер
GPU арнайы сервері бір тұтынушы үшін графикалық жабдықты және басқа физикалық ресурстарды сақтайды. GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti және RTX A4000 опциялары әр картада көрсетілген CPU, 1 TB жады және желі сипаттамаларымен қатар бір-төрт графикалық модульмен бірге қол жетімді.
CPU сериялық және операциялық жүйе жұмысын өңдейді, ал GPU үйлесімді параллель немесе графикалық тапсырмаларды орындайды. Жалпы пайдалану жағдайларына машиналық оқыту, бейне өңдеу, ойын әзірлеу, рендеринг, аналитика және өнімділігі жоғары есептеулер жатады.
GeForce конфигурациясы
Бес жоспарда 1 – 3 GTX 1080 Ti немесе 1 – 2 RTX 2080 Ti графикалық процессорлары бар, олардың саны әр картада көрсетіледі.
Профессионалды GPU конфигурациясы
Төрт физикалық сервер жоспарында бір, екі немесе төрт RTX A4000 графикалық үдеткіші бар.
Мемориалды және хранилизм
Жоспарлар 128 GB RAM және 1 TB SSD немесе NVMe M.2 SSD ұсынады, сақтау түрі әр картада көрсетілген.
Сетелік капацитет
Барлық тоғыз жоспар 100 MBit желісін және 1 GBit портын жариялайды. Өлшенген кідіріс ойлап табылмайды.
Серіктің
GPU сервертерлік қызмет көрсету
Машиналық наурыз
CUDA немесе таңдалған GPU қолдайтын OpenCL-үйлесімді оқыту және қорытынды жұмыс жүктемелері.
Видео және график
Өзі сүйікті жабдықтар, рендеринг және графикалық жұмысшы ларыңдер NVIDIA аппараттары.
Желiнiң өнері
Графикалық тест, конструкциялық процессы және дистанционно-развитығы GPU капацитет.
Аналитикалық және HPC
GPU параллелизмінің пайдасын көру үшін жасалған деректерді талдау және ғылыми тапсырмалар.
ӨНІМДІҢ АЙЫРМАСЫ
GPU арнайы бөлінген стандартты серверлерге қарсы
Кәдімгі бөлінген сервер CPU, RAM және сақтау ресурстарын ұсынады. GPU серверіне үйлесімді параллель есептеуге арналған физикалық NVIDIA GPU қосылады; тек CPU қолданатын бағдарлама бұдан автоматты түрде жылдамдамайды. Қолданба фреймворкінің GPU қолдауын, GPU санын, хост процессорын, жад, диск және желі қажеттілігін бірге салыстырыңыз.
- 1–4 NVIDIA графикалық процессорлары бар конфигурациялар
- 128 GB RAM Бүгінгі таңдағы
- 1 TB SSD немесе NVMe M.2 SSD
- 100 Есім мен Қасымның жинақтарында 1 Бақыны Порт
ОРНЫ ЖӘНЕ ЖЕЛІ
Datacasa деректер орталығы және желі өрістері
GPU арнайы жоспарлары 100 MBit желісі және 1 GBit порты бар Datacasa деректер орталығының орындарында ұсынылады.
Деректер орталығыDATACASA
Желі арнасы100 MBIT
Порт1 GBIT
Қатысты қызметтер
субъектілер арасында инфраструктуралар
бөлінген сервер
GPU қажет етпейтін жұмыс жүктемелері үшін физикалық серверлерді салыстырыңыз.
VDS сервері
Өмірінің соңына дейін осындай зардаптардан тұрады.
Ryzen VDS Server
Ryzen CPU және NVMe сақтауға бағытталған виртуалды серверлер тобын қарап шығыңыз.
Байланыс
Тапсырыс жасамас бұрын GPU, драйвер және бағдарламалық құрал үйлесімділігін растаңыз.
Жиі қойылатын сұрақтар
GPU арнайы сервер жиі қойылатын сұрақтар
Қызметті таңдау, баптау және пайдалану жөніндегі нақты жауаптар.
GPU бар dedicated сервер деген не?
Бұл NVIDIA GPU, процессор, RAM және сақтау құрылғылары бір клиентке бөлінген физикалық сервер. GPU есептеу мүмкіндігін пайдалану үшін қолданба таңдалған бейнекартаны қолдауы керек.
Қандай GPU модельдерін таңдауға болады?
GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti, RTX A4000.
GPU сервері қандай жұмысқа қолайлы?
Таңдалған GPU-да жұмыс істей алатын бағдарламалар үшін машиналық оқыту, бейнені өңдеу, ойын әзірлеу, деректерді талдау және жоғары өнімді есептеу тапсырмаларына қолданылады.
GPU сервері кәдімгі dedicated серверден несімен ерекшеленеді?
GPU серверінде графика мен үйлесімді параллель есептеулерге арналған NVIDIA картасы бар. Кәдімгі dedicated сервер CPU жұмысына бағытталған; GPU қосу тек CPU пайдаланатын бағдарламаны автоматты түрде жылдамдатпайды.
CUDA немесе OpenCL қолданбаларын іске қосуға бола ма?
Тапсырыс алдында GPU моделінің, драйвердің және қолданба фреймворкінің қажетті CUDA немесе OpenCL нұсқаларымен үйлесімділігін тексеріңіз. Қолжетімді орнату нұсқаларын қолдау қызметінен нақтылаңыз.
Тарифтерді салыстыру