TR GPU Dedicated - 1
月額 €137.82
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 コア
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
GPU DEDICATED / NVIDIA / データシート
GPU Dedicated サーバー
GTXの比較 チタン, RTX 2080 Ti と RTX A4000 による構成 CPU, RAM、貯蔵およびネットワーク.
プラン
GPU dedicated サーバプラン
つのGeForceおよびつのRTX A構成はリストします GPU カウント、プロセッサ、ストレージ、月間価格.
TR GPU Dedicated - 2
月額 €273.03
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 コア
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
TR GPU Dedicated - 3
月額 €372.71
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 コア
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
TR GPU Dedicated - 4
月額 €181.15
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- vCPU
- 4 コア
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
TR GPU Dedicated - 5
月額 €302.50
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- vCPU
- 6 コア
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
TR GPU Dedicated - 6
月額 €259.16
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 コア
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
TR GPU Dedicated - 7
月額 €446.38
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 コア
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
TR GPU Dedicated - 8
月額 €498.39
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 コア
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
TR GPU Dedicated - 9
月額 €865.90
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 コア
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- ストレージ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- データ転送量
- 100 MBit ライン
その他の機能
- ポートレート
- 1 GBit
- ロケーション
- Datacasa Data Centerサービス
テクニカルプラットフォーム
GPU-加速物理コンピューティング
ツイート GPU dedicated サーバはつの顧客のためのグラフィックのハードウェアおよび他の物理的な資源を予約します。 GTXシリーズ チタン, RTX 2080 Ti および RTX A4000 のオプションは つから つまで利用できます GPU s、一緒に CPU, 1 TB 各カードに示される記憶およびネットワークの指定.
ザ・オブ・ザ・ CPU シリアルとオペレーティングシステムの作業をしながら処理します GPU 並列またはグラフィックタスクを実行します。 一般的なユースケースには、機械学習、ビデオ処理、ゲーム開発、レンダリング、分析、高性能コンピューティングが含まれます.
GeForce の設定
つのプランが含まれています 1–3 GTXシリーズ Ti または 1–2 ログイン ツイート GPU s、すべてのカードに示される計算を使って
プロフェッショナル GPU 設定
つの物理サーバの計画には、つ、つまたはつのRTX Aが含まれています GPUお問い合わせ.
記憶および貯蔵
プラン提供 128 GB RAM そして、 1 TB SSD または NVMe ツイート.2 SSD、各カードに示される記憶タイプを使って.
ネットワーク容量
すべてのつの計画が公開 100 MBitラインと 1 GBitポート。 測定レイテンシは発生しません.
ユースケース
GPU dedicated サーバユースケース
機械学習
CUDA または OpenCL 互換のトレーニングと、選択した作業負荷をサポート GPU.
ビデオとグラフィック
インストールされたNVIDIAハードウェアに対応するビデオ処理、レンダリング、およびグラフィックスジョブ.
ゲーム開発
フィジカル GPU グラフィックテスト、ビルドプロセスおよびリモート開発のための容量.
アナリティクスとHPC
データ分析と科学的なタスクは、恩恵を受けるように設計 GPU 並列主義.
製品の違い
GPU dedicated 対標準的な標準 dedicated サーバー
スタンダード dedicated サーバは、 CPU、記憶および貯蔵のワークロード. GPU dedicated プランは、互換性のある並列処理のために物理的なNVIDIAグラフィックカードを追加しますが、自動ゲインは提供しません CPU-唯一のソフトウェア。 比較 framework サポート, GPU カウント、ホスト CPU設定を選択する前に、メモリ、ディスク、ネットワークの要求
- 構成と 1–4 NVIDIAの GPUツイート
- 128 GB RAM プランごとに
- 1 TB SSD または NVMe ツイート.2 SSD
- 100 MBit ライン 1 GBitポート
アクセスとネットワーク
データセンターおよびネットワーク分野
GPU dedicated datacasa データセンターのロケーションでプランを提供しています 100 MBitラインと 1 GBitポート.
データシートデータシート
ラインナップ100 メガビット
ポート1 ログイン
関連サービス
関連インフラオプション
Dedicated サーバー
必要のないワークロードのための物理的なサーバーを比較する GPU.
Dedicated サーバー →VDS サーバー
仮想リソースに基づいて、より小さな開始層を確認します.
VDS サーバー →ライゼン VDS
Ryzen に焦点を合わせた仮想サーバー家族のレビュー CPU そして、 NVMe ストレージ.
ライゼン VDS →お問い合わせ
お問い合わせ GPU順序を置く前に、運転者およびソフトウェア両立性.
お問い合わせ →よくある質問
GPU dedicated よく聞かれるサーバー質問
プラン選び、リソース構成、運用に関するよくある質問をご案内します。
新着情報 GPU dedicated サーバ?
NVIDIAの物理サーバです GPU つの顧客のために予約されたリソースをホストします.
お問い合わせ GPU モデルはありますか?
GTXのプラン チタン, RTX 2080 Ti と RTX A4000 オプション.
どのプロジェクトが使えるか GPU サーバー?
一般的なユースケースには、機械学習、ビデオ処理、ゲーム開発、分析、HPCワークロードなどがあります.
お問い合わせ GPU dedicated 標準サーバとは違う?
GPU 計画は互換性のある並列処理のためのグラフィックのハードウェアを加えます;標準的なサーバー焦点 CPU ワークロード.
CUDA や OpenCL アプリケーションは使えますか?
ドライバー、fをチェックrameworkと選択 GPU cUDAまたはOpenCLのワークロードの互換性。 サポートは利用可能なオプションを明確にするのに役立ちます.
プランを比較