VMware ESXi
- 6.7
- 7
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
GPU - Dedicated Server
Сравните конфигурации GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX A4000 от CPU, RAM, хранилища и сети.
Тарифы
GPU посвящены серверным планам
Пять конфигураций GeForce и четыре RTX A4000 перечисляют их GPU, процессоры, хранение и месячную цену.
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
138,51 € / месяц
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- Ядра
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 2
274,41 € / месяц
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Ядра
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 3
374,60 € / месяц
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Ядра
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 4
182,07 € / месяц
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- Ядра
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 5
304,03 € / месяц
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- Ядра
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 6
260,48 € / месяц
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядра
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 7
448,65 € / месяц
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядра
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 8
500,92 € / месяц
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядра
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
TR GPU Dedicated - 9
870,29 € / месяц
- CPU
- AMD 12 Core
- Ядра
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Хранилище
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Локация
- Datacasa Data Center — дата-центр
ТЕХНИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА
GPU ускоренное физическое вычисление
Выделенный сервер GPU резервирует свое графическое оборудование и другие физические ресурсы для одного клиента. GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX Варианты A4000 доступны с одним-четырьмя графическими процессорами наряду с CPU, 1 TB Характеристики хранилища и сети указаны на каждой карте.
И в CPU Управляет серийной и операционной системой работы, в то время как GPU выполняет совместимые параллельные или графические задачи. Частые случаи использования включают машинное обучение, видеообработка, разработка игр, рендерирование, анализ и высокопроизводительное вычисление.
Конфигурация GeForce
Пять планов содержат графические процессоры 1–3 GTX 1080 Ti или 1–2 RTX 2080 Ti, количество которых указано на каждой карте.
Профессиональная конфигурация GPU
Четыре планы физического сервера содержат один, два или четыре ГПУ RTX A4000.
Память и хранение
Планы обеспечивают 128 GB RAM и 1 TB SSD или NVMe М.2 SSD, с типом хранения, отображенным на каждой карте.
Сетевая способность
Все девять планов публикуют 100 Линия MBIT и A 1 Порт GBit. Нет измеримой латентности не изобретено.
Используйте случаи
Случаи использования сервера для GPU
Машинное обучение
Для обучения и инференса моделей оцените необходимую видеопамять и совместимость GPU, драйвера, фреймворка и версий CUDA или OpenCL.
Видео и графики
Видеообработка, рендерирование и графические работы, которые справляются с установленным NVIDIA хардвером.
Развитие игры
Физическая способность GPU для тестирования графики, строительных процессов и удаленного развития.
Анализ и HPC
Анализ данных и научные задачи, предназначенные для получения выгоды от параллелизма GPU.
РАЗНИЦА ПРОДУКТА
GPU dedicated versus стандартные серверы
Стандартный выделенный сервер ориентирован на CPU, рабочие нагрузки памяти и хранилища. Специальные планы GPU добавляют физические видеокарты NVIDIA для совместимой параллельной обработки, но не обеспечивают автоматического усиления для программного обеспечения, предназначенного только для CPU. Прежде чем выбирать конфигурацию, сравните поддержку платформы, количество GPU, хост CPU, память, диск и сеть.
- Конфигурации с графическими процессорами 1–4 NVIDIA
- 128 GB RAM На каждом плане
- 1 TB SSD или NVMe М.2 SSD
- 100 MBIT линия с A 1 Гбит Порт
РАСПОЛОЖЕНИЕ И СЕТЬ
Datacasa Data Center и сетевые поля
Специализированные планы GPU предлагаются в Datacasa-данных центрах с 100 Линия MBIT и A 1 Гвит порт
Центр обработки данныхDATACASA
Сетевая линия100 MBIT
Порт1 GBIT
Связанные услуги
Относительные варианты инфраструктуры
выделенный сервер
Сравнение физических серверов для рабочих нагрузок, которые не требуют GPU.
Сервер VDS
Обзор мелких стартовых третей на основе виртуальных ресурсов.
Ryzen VDS Server
Обзор семейства виртуальных серверов, ориентированных на Ryzen CPU и NVMe Сохранение.
Контакты
Проверьте совместимость GPU, драйвера и программного обеспечения перед поставкой заказа.
Часто задаваемые вопросы
GPU посвящен сервер часто задает вопросы
Ответы по выбору, настройке и использованию услуги.
Что такое выделенный GPU-сервер?
Это физический сервер, где NVIDIA GPU, процессор, RAM и накопители выделены одному клиенту. Чтобы использовать вычислительные возможности GPU, приложение должно поддерживать выбранную видеокарту.
Какие модели GPU доступны?
Планы предлагают варианты GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX A4000.
Для каких задач подходит GPU-сервер?
Для машинного обучения, обработки видео, разработки игр, анализа данных и высокопроизводительных вычислений, если программное обеспечение умеет выполнять эту работу на выбранной GPU.
Чем GPU-сервер отличается от обычного выделенного сервера?
В GPU-сервере есть карта NVIDIA для графики и совместимых параллельных вычислений. Обычный выделенный сервер ориентирован на CPU; добавление GPU само по себе не ускоряет программы, работающие только на CPU.
Можно ли использовать приложения CUDA или OpenCL?
Перед заказом проверьте совместимость модели GPU, драйвера и программного фреймворка с нужными приложению версиями CUDA или OpenCL. Доступные варианты установки уточните у поддержки.
Сравнить тарифы