TR DED 1
139,34 € / Месяц
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 Коры
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
GPU ПОСВЯЩЁННЫЙ / NVIDIA / DATACASA
GPU - Посвящённый Сервер
Сравните конфигурации GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX A4000 от CPU, RAM, хранилища и сети.
Планы
GPU посвящены серверным планам
Пять конфигураций GeForce и четыре RTX A4000 перечисляют их GPU, процессоры, хранение и месячную цену.
TR DED 2
276,05 € / Месяц
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 Коры
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
TR DED 3
376,83 € / Месяц
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 Коры
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
TR DED 4
183,16 € / Месяц
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- vCPU
- 4 Коры
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
TR DED 5
305,85 € / Месяц
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- vCPU
- 6 Коры
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
TR PRO DED 1
262,03 € / Месяц
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Коры
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
TR PRO DED 2
451,32 € / Месяц
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Коры
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
TR PRO DED 3
503,91 € / Месяц
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Коры
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
TR PRO DED 4
875,48 € / Месяц
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 Коры
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- хранение
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- трафик
- 100 MBit Линия
Больше характеристик
- Порт
- 1 GBit
- Местоположение
- Datacasa Центр данных
ТЕХНИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА
GPU ускоренное физическое вычисление
Выделенный сервер GPU резервирует свое графическое оборудование и другие физические ресурсы для одного клиента. GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX Варианты A4000 доступны с одним-четырьмя графическими процессорами наряду с CPU, 1 TB Характеристики хранилища и сети указаны на каждой карте.
И в CPU Управляет серийной и операционной системой работы, в то время как GPU выполняет совместимые параллельные или графические задачи. Частые случаи использования включают машинное обучение, видеообработка, разработка игр, рендерирование, анализ и высокопроизводительное вычисление.
Конфигурация GeForce
Пять планов содержат графические процессоры 1–3 GTX 1080 Ti или 1–2 RTX 2080 Ti, количество которых указано на каждой карте.
Профессиональная конфигурация GPU
Четыре планы физического сервера содержат один, два или четыре ГПУ RTX A4000.
Память и хранение
Планы обеспечивают 128 GB RAM и 1 TB SSD или NVMe М.2 SSD, с типом хранения, отображенным на каждой карте.
Сетевая способность
Все девять планов публикуют 100 Линия MBIT и A 1 Порт GBit. Нет измеримой латентности не изобретено.
Используйте случаи
Случаи использования сервера для GPU
Машинное обучение
CUDA или OpenCL-совместимые учебные и инструкционные рабочие нагрузки, которые поддерживают выбранную GPU.
Видео и графики
Видеообработка, рендерирование и графические работы, которые справляются с установленным NVIDIA хардвером.
Развитие игры
Физическая способность GPU для тестирования графики, строительных процессов и удаленного развития.
Анализ и HPC
Анализ данных и научные задачи, предназначенные для получения выгоды от параллелизма GPU.
РАЗНИЦА ПРОДУКТА
GPU Посвящённый versus стандартные серверы
Стандартный выделенный сервер ориентирован на CPU, рабочие нагрузки памяти и хранилища. Специальные планы GPU добавляют физические видеокарты NVIDIA для совместимой параллельной обработки, но не обеспечивают автоматического усиления для программного обеспечения, предназначенного только для CPU. Прежде чем выбирать конфигурацию, сравните поддержку платформы, количество GPU, хост CPU, память, диск и сеть.
- Конфигурации с графическими процессорами 1–4 NVIDIA
- 128 GB RAM На каждом плане
- 1 TB SSD или NVMe М.2 SSD
- 100 MBIT линия с A 1 Гбит Порт
РАСПОЛОЖЕНИЕ И СЕТЬ
Datacasa Data Center и сетевые поля
Специализированные планы GPU предлагаются в Datacasa-данных центрах с 100 Линия MBIT и A 1 Гвит порт
ЦЕНТР ДАННЫХDATACASA
ЛИНИЯ100 MBIT
PORT1 GBIT
Связанные услуги
Относительные варианты инфраструктуры
Посвящённый Сервер
Сравнение физических серверов для рабочих нагрузок, которые не требуют GPU.
Подробнее →VDS Серверы
Обзор мелких стартовых третей на основе виртуальных ресурсов.
Подробнее →Ryzen VDS
Обзор семейства виртуальных серверов, ориентированных на Ryzen CPU и NVMe Сохранение.
Подробнее →Контакт
Проверьте совместимость GPU, драйвера и программного обеспечения перед поставкой заказа.
Подробнее →Часто задаваемые вопросы
GPU посвящен сервер часто задает вопросы
Общие вопросы по выбору и эксплуатации.
Что такое GPU Посвящённый Сервер?
Это физический сервер с GPU NVIDIA и хостинг ресурсов, резервированных для одного клиента.
Какие модели GPU доступны?
Планы предлагают варианты GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX A4000.
Какие проекты могут использовать серверы GPU?
Общие случаи использования включают машинное обучение, обработку видео, разработку игр, аналитику и рабочие нагрузки HPC.
Как GPU отличается от стандартного сервера?
Планы GPU добавляют графическое оборудование для совместимой параллельной обработки; стандартные серверы сосредоточены на CPU рабочих нагрузок.
Можно ли использовать приложения CUDA или OpenCL?
Проверка водителя, framРабота и выбранная совместимость GPU для рабочих нагрузок CUDA или OpenCL. Поддержка может помочь уточнить доступные варианты.
СРАВНЕНИЕ ПЛАНОВ