GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA

GPU - Dedicated Server

Сравните конфигурации GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX A4000 от CPU, RAM, хранилища и сети.

Сравнить планы GPU ↓ Dedicated варианты →

Тарифы

GPU посвящены серверным планам

Пять конфигураций GeForce и четыре RTX A4000 перечисляют их GPU, процессоры, хранение и месячную цену.

TR GPU Dedicated - 1

137,82 € / месяц

CPU: Xeon 8 Core 2.6 GHz
vCPU: 8 Коры
GPU: 1× GTX 1080 Ti
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

TR GPU Dedicated - 2

273,03 € / месяц

CPU: AMD 12 Core 3.5 GHz
vCPU: 12 Коры
GPU: 2× GTX 1080 Ti
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB NVMe M.2 SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

TR GPU Dedicated - 3

372,71 € / месяц

CPU: AMD 12 Core 3.5 GHz
vCPU: 12 Коры
GPU: 3× GTX 1080 Ti
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB NVMe M.2 SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

TR GPU Dedicated - 4

181,15 € / месяц

CPU: Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
vCPU: 4 Коры
GPU: 1× RTX 2080 Ti
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

TR GPU Dedicated - 5

302,50 € / месяц

CPU: AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
vCPU: 6 Коры
GPU: 2× RTX 2080 Ti
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

TR GPU Dedicated - 6

259,16 € / месяц

CPU: AMD 12 Core
vCPU: 12 Коры
GPU: 1× RTX A4000
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB NVMe M.2 SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

TR GPU Dedicated - 7

446,38 € / месяц

CPU: AMD 12 Core
vCPU: 12 Коры
GPU: 2× RTX A4000
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB NVMe M.2 SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

TR GPU Dedicated - 8

498,39 € / месяц

CPU: AMD 12 Core
vCPU: 12 Коры
GPU: 2× RTX A4000
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB NVMe M.2 SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

TR GPU Dedicated - 9

865,90 € / месяц

CPU: AMD 12 Core
vCPU: 12 Коры
GPU: 4× RTX A4000
RAM: 128 GB
Хранилище: 1 TB NVMe M.2 SSD
Трафик: 100 MBit Линия

Больше характеристик

Порт: 1 GBit
Локация: Datacasa Data Center — дата-центр

Заказать

ТЕХНИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА

GPU ускоренное физическое вычисление

Выделенный сервер GPU резервирует свое графическое оборудование и другие физические ресурсы для одного клиента. GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX Варианты A4000 доступны с одним-четырьмя графическими процессорами наряду с CPU, 1 TB Характеристики хранилища и сети указаны на каждой карте.

И в CPU Управляет серийной и операционной системой работы, в то время как GPU выполняет совместимые параллельные или графические задачи. Частые случаи использования включают машинное обучение, видеообработка, разработка игр, рендерирование, анализ и высокопроизводительное вычисление.

Конфигурация GeForce

Пять планов содержат графические процессоры 1–3 GTX 1080 Ti или 1–2 RTX 2080 Ti, количество которых указано на каждой карте.

Профессиональная конфигурация GPU

Четыре планы физического сервера содержат один, два или четыре ГПУ RTX A4000.

Память и хранение

Планы обеспечивают 128 GB RAM и 1 TB SSD или NVMe М.2 SSD, с типом хранения, отображенным на каждой карте.

Сетевая способность

Все девять планов публикуют 100 Линия MBIT и A 1 Порт GBit. Нет измеримой латентности не изобретено.

Используйте случаи

Случаи использования сервера для GPU

Машинное обучение

CUDA или OpenCL-совместимые учебные и инструкционные рабочие нагрузки, которые поддерживают выбранную GPU.

Видео и графики

Видеообработка, рендерирование и графические работы, которые справляются с установленным NVIDIA хардвером.

Развитие игры

Физическая способность GPU для тестирования графики, строительных процессов и удаленного развития.

Анализ и HPC

Анализ данных и научные задачи, предназначенные для получения выгоды от параллелизма GPU.

РАЗНИЦА ПРОДУКТА

GPU dedicated versus стандартные серверы

Стандартный выделенный сервер ориентирован на CPU, рабочие нагрузки памяти и хранилища. Специальные планы GPU добавляют физические видеокарты NVIDIA для совместимой параллельной обработки, но не обеспечивают автоматического усиления для программного обеспечения, предназначенного только для CPU. Прежде чем выбирать конфигурацию, сравните поддержку платформы, количество GPU, хост CPU, память, диск и сеть.

Конфигурации с графическими процессорами 1–4 NVIDIA
128 GB RAM На каждом плане
1 TB SSD или NVMe М.2 SSD
100 MBIT линия с A 1 Гбит Порт

РАСПОЛОЖЕНИЕ И СЕТЬ

Datacasa Data Center и сетевые поля

Специализированные планы GPU предлагаются в Datacasa-данных центрах с 100 Линия MBIT и A 1 Гвит порт

ЦЕНТР ДАННЫХDATACASA

ЛИНИЯ100 MBIT

PORT1 GBIT

Связанные услуги

Относительные варианты инфраструктуры

Dedicated Сервер

Сравнение физических серверов для рабочих нагрузок, которые не требуют GPU.

Dedicated Сервер →

VDS Серверы

Обзор мелких стартовых третей на основе виртуальных ресурсов.

VDS Серверы →

Ryzen VDS

Обзор семейства виртуальных серверов, ориентированных на Ryzen CPU и NVMe Сохранение.

Ryzen VDS →

Контакт

Проверьте совместимость GPU, драйвера и программного обеспечения перед поставкой заказа.

Контакт →

Часто задаваемые вопросы

GPU посвящен сервер часто задает вопросы

Ответы по выбору, настройке и использованию услуги.

Что такое GPU Dedicated Server?

Это физический сервер с GPU NVIDIA и хостинг ресурсов, резервированных для одного клиента.

Какие модели GPU доступны?

Планы предлагают варианты GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti и RTX A4000.

Какие проекты могут использовать серверы GPU?

Общие случаи использования включают машинное обучение, обработку видео, разработку игр, аналитику и рабочие нагрузки HPC.

Как GPU отличается от стандартного сервера?

Планы GPU добавляют графическое оборудование для совместимой параллельной обработки; стандартные серверы сосредоточены на CPU рабочих нагрузок.

Можно ли использовать приложения CUDA или OpenCL?

Проверка водителя, framРабота и выбранная совместимость GPU для рабочих нагрузок CUDA или OpenCL. Поддержка может помочь уточнить доступные варианты.

Сравнить тарифы

Выберите конфигурацию GPU, поддерживаемую вашей рабочей нагрузкой.

Сравнить планы GPU Dedicated варианты →