VMware ESXi
- 6.7
- 7
GPU ডিজিটাল / NVIDIA / DATACASA
GPU Dedicated সার্ভার
GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti এবং RTX A4000 কনফিগারেশনগুলি CPU, RAM, স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্ক দ্বারা তুলনা করুন।
প্ল্যান
GPU নির্দিষ্ট সার্ভার পরিকল্পনা
পাঁচটি GeForce এবং চারটি RTX A4000 সংগঠন তাদের GPU সংখ্যা, প্রসেসর, স্টোরেজ এবং মাসিক মূল্যগুলি তালিকাভুক্ত করে।
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
১৩৮.৫০€ / মাস
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- কোর
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
TR GPU Dedicated - 2
২৭৪.৩৯€ / মাস
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- কোর
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
TR GPU Dedicated - 3
৩৭৪.৫৭€ / মাস
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- কোর
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
TR GPU Dedicated - 4
১৮২.০৬€ / মাস
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- কোর
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
TR GPU Dedicated - 5
৩০৪.০১€ / মাস
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- কোর
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
TR GPU Dedicated - 6
২৬০.৪৬€ / মাস
- CPU
- AMD 12 Core
- কোর
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
TR GPU Dedicated - 7
৪৪৮.৬১€ / মাস
- CPU
- AMD 12 Core
- কোর
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
TR GPU Dedicated - 8
৫০০.৮৮€ / মাস
- CPU
- AMD 12 Core
- কোর
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
TR GPU Dedicated - 9
৮৭০.২২€ / মাস
- CPU
- AMD 12 Core
- কোর
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- স্টোরেজ
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- ডেটা ট্রাফিক
- 100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
- পোর্ট
- 1 GBit
- অবস্থান
- Datacasa Data Center সেবা
প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্ম
GPU-Accelerated ফিজিক কম্পিউটার
একটি ডেডিকেটেড সার্ভার একজন গ্রাহকের জন্য তার গ্রাফিক্স হার্ডওয়্যার এবং অন্যান্য শারীরিক সম্পদ সংরক্ষণ করে। GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti এবং RTX A4000 বিকল্পগুলি প্রতিটি কার্ডে দেখানো CPU, 1 TB স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্ক স্পেসিফিকেশনের পাশাপাশি এক থেকে চারটি GPU-এর সাথে উপলব্ধ।
ওর CPU সিরিয়াল এবং অপারেটিং সিস্টেম কাজ পরিচালনা, যদিও GPU সহযোগী প্যারেল বা গ্রাফিক কার্যকলাপ চালান. সাধারণ ব্যবহার ক্ষেত্রে মেশিন শেখার, ভিডিও প্রক্রিয়া, গেম উন্নয়ন, রেন্ডিং, বিশ্লেষণ এবং উচ্চ প্রকার কম্পিউটার।
GeForce সংশোধন
পাঁচটি পরিকল্পনা রয়েছে 1–3 GTX 1080 Ti বা 1–2 RTX 2080 Ti GPUs, প্রতিটি কার্ডে দেখানো সংখ্যা সঙ্গে।
পেশাদার GPU সংশোধন
চারটি ফিজিক্যাল-সার্ভার প্ল্যানে এক, দুই বা চারটি RTX A4000 থাকে।
স্মৃতি এবং স্টোরেজ
প্ল্যানগুলি 128 GB RAM এবং 1 TB SSD বা NVMe M. 2 SSD প্রদান করে, প্রতিটি কার্ডে দেখানো স্টোরেজের ধরন সহ।
নেটওয়ার্ক ক্ষমতা
৯টি পরিকল্পনা একটি 100 মিডি লাইন এবং একটি 1 গিবিট পোর্ট. কোন মাত্রা ল্যাটান্স পাওয়া যায় না।
জিনিস ব্যবহার
GPU Dedicated সার্ভার ব্যবহার ক্ষেত্রে
মেশিন শিক্ষা
মডেল প্রশিক্ষণ ও ইনফারেন্সের জন্য প্রয়োজনীয় GPU মেমরি নির্ধারণ করুন এবং নির্বাচিত GPU, ড্রাইভার, ফ্রেমওয়ার্ক ও CUDA বা OpenCL সংস্করণের সামঞ্জস্য যাচাই করুন।
ভিডিও এবং গ্রাফিক
ভিডিও প্রক্রিয়াকরণ, রেন্ডারিং এবং গ্রাফিক কাজগুলি যা ইনস্টল করা NVIDIA হার্ভিডোর সাথে সমাধান করে।
খেলা উন্নয়ন
গ্রাফিক্স টেস্টিং, বিল্ড প্রসেস এবং রিমোট ডেভেলপমেন্টের জন্য শারীরিক GPU ক্ষমতা।
বিশ্লেষণ এবং HPC
ডাটা বিশ্লেষণ এবং গবেষণা কাজগুলি GPU প্যারেলিলিজম থেকে সুবিধাজন করা হয়েছে।
পণ্যের পার্থক্য
GPU dedicated versus স্ট্যান্ডার্ড dedicated সার্ভার
একটি স্ট্যান্ডার্ড ডেডিকেটেড সার্ভার CPU, মেমরি এবং স্টোরেজ ওয়ার্কলোডগুলিতে ফোকাস করে।GPU ডেডিকেটেড প্ল্যানগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের জন্য শারীরিক NVIDIA গ্রাফিক্স কার্ড যোগ করে, কিন্তু CPU-শুধুমাত্র সফ্টওয়্যারের জন্য কোন স্বয়ংক্রিয় লাভ প্রদান করে না।কনফিগারেশন নির্বাচন করার আগে ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন, GPU গণনা, হোস্ট CPU, মেমরি, ডিস্ক এবং নেটওয়ার্ক চাহিদা তুলনা করুন।
- 1–4 NVIDIA -এর সাথে কনফিগারেশন
- 128 GB RAM প্রতিটি পরিকল্পনায়
- 1 TB SSD বা NVMe M. 2 SSD
- 100 নম্বর লাইন A 1 জিপিএল পোর্ট
অবস্থান এবং নেটওয়ার্ক
Datacasa ডাটা সেন্টার এবং নেটওয়ার্ক ফাইল
GPU নির্ভরযোগ্য পরিকল্পনা Datacasa ডেটা সেন্টার অবস্থানগুলিতে প্রদান করা হয় 100 মিডি লাইন এবং একটি 1 গাইড পোর্ট।
ডেটা সেন্টারDATACASA
নেটওয়ার্ক সংযোগ100 MBIT
পোর্ট1 GBIT
সম্পর্কিত সেবা
সম্পর্কিত ইন্টারফেস পছন্দ
ডেডিকেটেড সার্ভার
কাজের লোডগুলির জন্য ফিজিক সার্ভারগুলি তুলুন যা GPU প্রয়োজন না।
VDS সার্ভার
ভার্চুয়াল সম্পদ উপর নির্ভর করে ছোট শুরু তৃতীয়াংশগুলি বিবেচনা করুন।
Ryzen VDS
Ryzen উপর কেন্দ্রিত ভার্চুয়াল সার্ভার পরিবারের বিশ্লেষণ CPU এবং NVMe সংরক্ষণ
যোগাযোগ
অর্ডারের আগে GPU, ড্রাইভার ও প্রয়োজনীয় সফটওয়্যারের সামঞ্জস্য নিশ্চিত করুন।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
GPU নির্ভরযোগ্য সার্ভার প্রায়ই প্রশ্ন
প্ল্যান নির্বাচন, রিসোর্স ও পরিচালনা সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেখুন।
GPU ডেডিকেটেড সার্ভার কী?
এটি একটি ফিজিক্যাল সার্ভার যার NVIDIA GPU, প্রসেসর, RAM ও স্টোরেজ একজন গ্রাহকের জন্য বরাদ্দ থাকে। GPU-এর কম্পিউটিং ক্ষমতা কাজে লাগাতে সফটওয়্যারকে নির্বাচিত GPU সমর্থন করতে হবে।
কোন GPU মডেল পাওয়া যায়?
GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti, RTX A4000.
GPU সার্ভার কোন কাজে ব্যবহার করা যায়?
মেশিন লার্নিং, ভিডিও প্রসেসিং, গেম তৈরি, ডেটা বিশ্লেষণ ও উচ্চক্ষমতার কম্পিউটিংয়ে ব্যবহার করা যায়, যদি সফটওয়্যার নির্বাচিত GPU-তে কাজ করতে পারে।
GPU সার্ভার সাধারণ ডেডিকেটেড সার্ভার থেকে কীভাবে আলাদা?
GPU সার্ভারে গ্রাফিক্স ও সামঞ্জস্যপূর্ণ সমান্তরাল গণনার জন্য NVIDIA কার্ড থাকে। সাধারণ ডেডিকেটেড সার্ভার CPU-নির্ভর; GPU যোগ করলেই কেবল CPU ব্যবহারকারী সফটওয়্যার দ্রুত হয় না।
CUDA বা OpenCL অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করা যেতে পারে?
অর্ডারের আগে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের CUDA বা OpenCL সংস্করণের সঙ্গে নির্বাচিত GPU, ড্রাইভার ও সফটওয়্যার ফ্রেমওয়ার্কের সামঞ্জস্য যাচাই করুন। কোন সেটআপের সহায়তা পাওয়া যাবে, তা সাপোর্টের কাছে নিশ্চিত করুন।
প্ল্যান তুলনা করুন