প্রচারাভিযান

ভাষা
Türkçe Türkiye Azərbaycan Azərbaycan Dansk Danmark Deutsch Deutschland English United Kingdom Español España Filipino Pilipinas Français France Hrvatski Hrvatska Indonesia Indonesia Italiano Italia Kiswahili Tanzania Magyar Magyarország Nederlands Nederland Norsk Norge Oʻzbekcha Oʻzbekiston Polski Polska Português Portugal Português (BR) Brasil Română România Suomi Suomi Svenska Sverige Tiếng Việt Việt Nam Čeština Česko Ελληνικά Ελλάδα Русский Россия Українська Україна Қазақша Қазақстан اردو پاکستان العربية المملكة العربية السعودية فارسی ایران हिन्दी भारत বাংলা বাংলাদেশ ไทย ประเทศไทย 中文 中国 日本語 日本 한국어 대한민국

GPU ডিজিটাল / NVIDIA / DATACASA

GPU Dedicated সার্ভার

GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti এবং RTX A4000 কনফিগারেশনগুলি CPU, RAM, স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্ক দ্বারা তুলনা করুন।

প্ল্যান

GPU নির্দিষ্ট সার্ভার পরিকল্পনা

পাঁচটি GeForce এবং চারটি RTX A4000 সংগঠন তাদের GPU সংখ্যা, প্রসেসর, স্টোরেজ এবং মাসিক মূল্যগুলি তালিকাভুক্ত করে।

TR GPU Dedicated - 1

১৩৬.৯৮€ / মাস

CPU
Xeon 8 Core 2.6 GHz
vCPU
8 কোর্স
GPU
1× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন

TR GPU Dedicated - 2

২৭১.৩৭€ / মাস

CPU
AMD 12 Core 3.5 GHz
vCPU
12 কোর্স
GPU
2× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB NVMe M.2 SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন

TR GPU Dedicated - 3

৩৭০.৪৪€ / মাস

CPU
AMD 12 Core 3.5 GHz
vCPU
12 কোর্স
GPU
3× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB NVMe M.2 SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন

TR GPU Dedicated - 4

১৮০.০৫€ / মাস

CPU
Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
vCPU
4 কোর্স
GPU
1× RTX 2080 Ti
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন

TR GPU Dedicated - 5

৩০০.৬৬€ / মাস

CPU
AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
vCPU
6 কোর্স
GPU
2× RTX 2080 Ti
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন

TR GPU Dedicated - 6

২৫৭.৫৮€ / মাস

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 কোর্স
GPU
1× RTX A4000
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB NVMe M.2 SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন

TR GPU Dedicated - 7

৪৪৩.৬৭€ / মাস

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 কোর্স
GPU
2× RTX A4000
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB NVMe M.2 SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন

TR GPU Dedicated - 8

৪৯৫.৩৫€ / মাস

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 কোর্স
GPU
2× RTX A4000
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB NVMe M.2 SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন

TR GPU Dedicated - 9

৮৬০.৬২€ / মাস

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 কোর্স
GPU
4× RTX A4000
RAM
128 GB
স্টোরেজ
1 TB NVMe M.2 SSD
ডেটা ট্রাফিক
100 MBit লাইন
আরও বৈশিষ্ট্য
পোর্ট
1 GBit
অবস্থান
Datacasa Data Center সেবা
অর্ডার করুন
প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্ম

GPU-Accelerated ফিজিক কম্পিউটার

একটি ডেডিকেটেড সার্ভার একজন গ্রাহকের জন্য তার গ্রাফিক্স হার্ডওয়্যার এবং অন্যান্য শারীরিক সম্পদ সংরক্ষণ করে। GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti এবং RTX A4000 বিকল্পগুলি প্রতিটি কার্ডে দেখানো CPU, 1 TB স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্ক স্পেসিফিকেশনের পাশাপাশি এক থেকে চারটি GPU-এর সাথে উপলব্ধ।

ওর CPU সিরিয়াল এবং অপারেটিং সিস্টেম কাজ পরিচালনা, যদিও GPU সহযোগী প্যারেল বা গ্রাফিক কার্যকলাপ চালান. সাধারণ ব্যবহার ক্ষেত্রে মেশিন শেখার, ভিডিও প্রক্রিয়া, গেম উন্নয়ন, রেন্ডিং, বিশ্লেষণ এবং উচ্চ প্রকার কম্পিউটার।

GeForce সংশোধন

পাঁচটি পরিকল্পনা রয়েছে 1–3 GTX 1080 তুমি বা 1–2 RTX 2080 টি GPUs, প্রতিটি কার্ডে দেখানো সংখ্যা সঙ্গে।

পেশাদার GPU সংশোধন

চারটি ফিজিক্যাল-সার্ভার প্ল্যানে এক, দুই বা চারটি RTX A4000 থাকে।

স্মৃতি এবং স্টোরেজ

প্ল্যানগুলি 128 GB RAM এবং 1 TB SSD বা NVMe M. 2 SSD প্রদান করে, প্রতিটি কার্ডে দেখানো স্টোরেজের ধরন সহ।

নেটওয়ার্ক ক্ষমতা

৯টি পরিকল্পনা একটি 100 মিডি লাইন এবং একটি 1 গিবিট পোর্ট. কোন মাত্রা ল্যাটান্স পাওয়া যায় না।

জিনিস ব্যবহার

GPU Dedicated সার্ভার ব্যবহার ক্ষেত্রে

মেশিন শিক্ষা

CUDA বা OpenCL-সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণ এবং প্রদর্শন কাজ লোড যা নির্বাচিত GPU সমর্থন করে।

ভিডিও এবং গ্রাফিক

ভিডিও প্রক্রিয়াকরণ, রেন্ডারিং এবং গ্রাফিক কাজগুলি যা ইনস্টল করা NVIDIA হার্ভিডোর সাথে সমাধান করে।

খেলা উন্নয়ন

গ্রাফিক্স টেস্টিং, বিল্ড প্রসেস এবং রিমোট ডেভেলপমেন্টের জন্য শারীরিক GPU ক্ষমতা।

বিশ্লেষণ এবং HPC

ডাটা বিশ্লেষণ এবং গবেষণা কাজগুলি GPU প্যারেলিলিজম থেকে সুবিধাজন করা হয়েছে।

পণ্যের পার্থক্য

GPU dedicated versus স্ট্যান্ডার্ড dedicated সার্ভার

একটি স্ট্যান্ডার্ড ডেডিকেটেড সার্ভার CPU, মেমরি এবং স্টোরেজ ওয়ার্কলোডগুলিতে ফোকাস করে।GPU ডেডিকেটেড প্ল্যানগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের জন্য শারীরিক NVIDIA গ্রাফিক্স কার্ড যোগ করে, কিন্তু CPU-শুধুমাত্র সফ্টওয়্যারের জন্য কোন স্বয়ংক্রিয় লাভ প্রদান করে না।কনফিগারেশন নির্বাচন করার আগে ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন, GPU গণনা, হোস্ট CPU, মেমরি, ডিস্ক এবং নেটওয়ার্ক চাহিদা তুলনা করুন।

  • 1–4 NVIDIA -এর সাথে কনফিগারেশন
  • 128 GB RAM প্রতিটি পরিকল্পনায়
  • 1 TB SSD বা NVMe M. 2 SSD
  • 100 নম্বর লাইন A 1 জিপিএল পোর্ট
অবস্থান এবং নেটওয়ার্ক

Datacasa ডাটা সেন্টার এবং নেটওয়ার্ক ফাইল

GPU নির্ভরযোগ্য পরিকল্পনা Datacasa ডেটা সেন্টার অবস্থানগুলিতে প্রদান করা হয় 100 মিডি লাইন এবং একটি 1 গাইড পোর্ট।

DATACENTER — স্থানীয় সেবাDATACASA
লাইন100 MBIT
PORT1 GBIT
সম্পর্কিত সেবা

সম্পর্কিত ইন্টারফেস পছন্দ

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

GPU নির্ভরযোগ্য সার্ভার প্রায়ই প্রশ্ন

প্ল্যান নির্বাচন, রিসোর্স ও পরিচালনা সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেখুন।

GPU Dedicated Server কি?

এটি NVIDIA GPU এবং একটি গ্রাহক জন্য সংরক্ষিত হোস্টিং সার্ভার।

কোন GPU মডেল পাওয়া যায়?

GTX প্রস্তাব 1080 RTX রেকর্ড 2080 টি এবং RTX A4000 বিকল্প।

কোন প্রকল্পগুলি GPU সার্ভার ব্যবহার করতে পারে?

সাধারণ ব্যবহার ক্ষেত্রে মেশিন শেখার, ভিডিও প্রক্রিয়াকরণ, গেম উন্নয়ন, বিশ্লেষণ এবং HPC কাজ লোড शामिल हैं।

GPU কিভাবে একটি স্ট্যান্ডার্ড সার্ভার থেকে আলাদা?

GPU পরিকল্পনা সামঞ্জস্যপূর্ণ প্যারেল প্রক্রিয়াকরণের জন্য গ্রাফিক হার্ডওয়ার্ক যোগ করে; স্ট্যান্ডার্ড সার্ভারগুলি CPU কাজের লোড

CUDA বা OpenCL অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করা যেতে পারে?

ড্রাইভার পরীক্ষা, framCUDA বা OpenCL কাজের জন্য কাজ এবং নির্বাচিত GPU সমাধান. সহায়তা उपलब्ध পছন্দগুলি পরিষ্কার করতে সাহায্য করে।

প্ল্যান তুলনা করুন

আপনার কাজের লোড দ্বারা সমর্থিত একটি GPU সংগঠন নির্বাচন করুন।

GPU পরিকল্পনা Dedicated বিকল্পগুলি →