VMware ESXi
- 6.7
- 7
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
قارن بين تكوينات GTX 1080 Ti وRTX 2080 Ti وRTX A4000 من خلال وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي والتخزين والشبكة.
خمسة GeForce و أربعة تكوينات RTX A4000 توضح حساب GPU، المعالج، التخزين، والسعر الشهري.
138.51 € / شهر
274.41 € / شهر
374.60 € / شهر
182.07 € / شهر
304.03 € / شهر
260.48 € / شهر
448.65 € / شهر
500.92 € / شهر
870.29 € / شهر
يحتفظ خادم GPU المخصص بأجهزة الرسومات والموارد المادية الأخرى لعميل واحد.تتوفر خيارات GTX 1080 Ti وRTX Ti وRTX A مع وحدة معالجة رسومات واحدة إلى أربع وحدات معالجة رسوميات، إلى جانب وحدة المعالجة المركزية وتخزين سعة 1 TB تيرابايت ومواصفات الشبكة الموضحة على كل بطاق
و هو CPU يعمل نظام التشغيل المتسلسل أثناء تشغيل GPU المهام الموازية أو الرسومات متوافقة، وتشمل حالات الاستخدام الشائعة التعلم الآلي ومعالجة الفيديو وتطوير الألعاب والتصميم والتحليل والحوسبة عالية الأداء.
خمسة خطط تحتوي على 1–3 GTX 1080 Ti أو 1–2 RTX 2080 Ti GPUs، مع العد الذي يظهر على كل بطاقة.
أربعة خطط الخادم الفيزيائي تحتوي على واحد أو اثنين أو أربع RTX A4000 GPUs.
توفّر الخطط 128 GB RAM و 1 TB SSD أو NVMe M.2 SSD، ويظهر نوع التخزين في كل بطاقة.
تسعة أشخاص ينشرون أ 100 خطوط MBIT و A 1 GBit port. لا يتم اختراع أي تأخير قياس.
للتدريب والاستدلال، تحقّق من ذاكرة GPU المطلوبة وتوافق طراز البطاقة مع برنامج التشغيل وإطار العمل وإصدارات CUDA أو OpenCL المستخدمة.
وظائف معالجة الفيديو والتصوير والرسومات التي تتعامل مع أجهزة NVIDIA المثبتة.
قدرة GPU الفيزيائية لاختبار الرسومات، وبناء العمليات والتطوير عن بعد.
تحليل البيانات والمهام العلمية التي تم تصميمها للاستفادة من معادلة GPU.
يركز الخادم المخصص القياسي على أعباء عمل وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والتخزين.تضيف الخطط المخصصة لوحدة معالجة الرسومات بطاقات رسومات NVIDIA الفعلية للمعالجة المتوازية المتوافقة، ولكنها لا توفر مكاسب تلقائية لبرامج وحدة المعالجة المركزية فقط.قارن دعم الإطار وعدد وحدات معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية المضيفة والذاكرة والقرص وطلب الشبكة قبل تحديد التكوين.
يتم تقديم خطط مخصصة لـ GPU في مواقع مركز بيانات Datacasa مع 100 خطوط MBIT و A 1 ميناء جيب
إجابات حول اختيار الباقة والموارد والاستخدام اليومي.
هو خادم فعلي تُخصص فيه وحدة NVIDIA GPU والمعالج وذاكرة RAM والتخزين لعميل واحد. تحتاج التطبيقات إلى دعم وحدة GPU المختارة للاستفادة من قدراتها الحسابية.
GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti, RTX A4000.
يمكن استخدامه في التعلم الآلي ومعالجة الفيديو وتطوير الألعاب وتحليل البيانات والحوسبة عالية الأداء، عندما يدعم البرنامج العمل على وحدة GPU المختارة.
يضيف خادم GPU وحدة NVIDIA لمعالجة الرسومات والحسابات المتوازية التي يدعمها البرنامج. أما الخادم المخصص العادي فيعتمد على CPU؛ وجود GPU لا يسرّع تلقائيًا تطبيقًا يعمل على CPU فقط.
قبل الطلب، تحقّق من توافق طراز GPU مع برنامج التشغيل وإطار العمل البرمجي وإصدارات CUDA أو OpenCL التي يحتاجها تطبيقك. استفسر من الدعم عن خيارات الإعداد المتاحة.