VMware ESXi
- 6.7
- 7
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
Seva Iliyojitolea ya GPU
Linganisha usanidi wa GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti na RTX A4000 na CPU, RAM, hifadhi na mtandao.
Mipango
Mpango wa GPU ya Huduma
Five GeForce na mipangilio ya nne ya RTX A4000 inajumuisha idadi yao ya GPU, mchakato, uhifadhi na bei ya mwezi.
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
€ 138.51 / mwezi
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- Viini
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
TR GPU Dedicated - 2
€ 274.41 / mwezi
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Viini
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
TR GPU Dedicated - 3
€ 374.60 / mwezi
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- Viini
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
TR GPU Dedicated - 4
€ 182.07 / mwezi
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- Viini
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
TR GPU Dedicated - 5
€ 304.03 / mwezi
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- Viini
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
TR GPU Dedicated - 6
€ 260.48 / mwezi
- CPU
- AMD 12 Core
- Viini
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
TR GPU Dedicated - 7
€ 448.65 / mwezi
- CPU
- AMD 12 Core
- Viini
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
TR GPU Dedicated - 8
€ 500.92 / mwezi
- CPU
- AMD 12 Core
- Viini
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
TR GPU Dedicated - 9
€ 870.29 / mwezi
- CPU
- AMD 12 Core
- Viini
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Hifadhi
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafiki ya data
- 100 MBit Hatua ya
Faida zaidi
- Porti
- 1 GBit
- Mahali
- Datacasa Huduma za Data Center
JUKWAA LA UFUNDI
Mfumo wa GPU kwa ajili ya kompyuta
Seva iliyojitolea ya huhifadhi maunzi yake ya michoro na rasilimali nyingine halisi kwa mteja mmoja.Chaguo za GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti na RTX A4000 zinapatikana kwa GPU moja hadi nne, pamoja na CPU, hifadhi ya 1 TB na vipimo vya mtandao vinavyoonyeshwa kwenye kila kadi.
ya The CPU kuendesha kazi ya siri na mfumo wa uendeshaji wakati GPU hufanya majukumu yanayohusiana au graphics. kesi za kawaida za matumizi ni mafundisho ya mashine, usimamizi wa video, maendeleo ya mchezo, rendering, uchambuzi na utendaji mkubwa wa kompyuta.
Mfumo wa GeForce
Mipango mitano ina 1 - 3 GTX 1080 Ti au 1 - 2 RTX 2080 Ti, na hesabu inayoonyeshwa kwenye kila kadi.
Mafunzo ya GPU
Mipango minne ya seva ya kimwili ina moja, mbili au nne za RTX A4000.
ya kumbukumbu na kuhifadhi
Mipango hutoa RAM ya 128 GB na 1 TB SSD au NVMe M. 2 SSD, pamoja na aina ya hifadhi inayoonyeshwa kwenye kila kadi.
uwezo wa mtandao
Tarehe tisa za kuandika kwa ajili ya 100 Mwisho wa mzunguko na a 1 Uwanja wa GBit. Hakuna latency iliyoandaliwa.
Matumizi ya kesi
GPU kuhusishwa server matumizi kesi
Mafunzo ya Machine
CUDA au OpenCL-kompatible mafunzo na viwango vya kazi ambayo inasaidia GPU iliyochaguliwa.
Video na graphics
Matumizi ya video, rendering na kazi za graphics zinazohusiana na vifaa vya NVIDIA zilizopo.
Maendeleo ya mchezo
Uwezo wa GPU ya fizikia kwa ajili ya utafiti wa graphics, mchakato wa ujenzi na maendeleo ya mbali.
Utafiti na HPC
Uchambuzi wa data na majukumu ya sayansi iliyoundwa ili kufanikiwa kutoka kwa parallelism ya GPU.
TOFAUTI YA BIDHAA
GPU maalum dhidi ya server maalum
Seva ya kawaida iliyojitolea inaangazia CPU, kumbukumbu na uhifadhi wa kazi.Mipango mahususi ya GPU huongeza kadi za michoro za NVIDIA kwa ajili ya uchakataji sambamba, lakini haitoi faida ya kiotomatiki kwa programu ya CPU pekee.Linganisha usaidizi wa mfumo, idadi ya GPU, CPU mwenyeji, kumbukumbu, diski na mahitaji ya mtandao kabla ya kuchagua usanidi.
- Mipangilio na 1 - 4 za NVIDIA
- 128 GB RAM Katika kila mpango
- 1 TB SSD au NVMe M. 2 SSD
- 100 Mwisho wa barua na a 1 Uwanja wa Ndege
MAHALI NA MTANDAO
Datacasa data center na maeneo ya mtandao
mipango maalum ya GPU hutolewa katika maeneo ya data center ya Datacasa na 100 Mwisho wa mzunguko na a 1 Uwanja wa Ndege.
Kituo cha dataDATACASA
Muunganisho wa mtandao100 MBIT
Porti1 GBIT
Huduma zinazohusiana
Chaguo za Infrastructure zinazohusiana
seva maalum
Mifano ya huduma za fizikia kwa kazi ambazo hauhitaji GPU.
VDS Server
Tazama tatu za kuanza ndogo kwa msingi wa rasilimali ya virtual.
Ryzen VDS Server
Mtazamo wa familia ya mtumiaji virtual inayohusishwa na Ryzen CPU na NVMe ya kuhifadhi.
Mawasiliano
Tafadhali kuthibitisha GPU, kuendesha na usambazaji wa programu kabla ya kuweka amri.
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
GPU kuhusishwa server mara kwa mara swali
Majibu kuhusu kuchagua, kusanidi na kutumia huduma.
Seva maalumu yenye GPU ni nini?
Ni seva ya kimwili yenye NVIDIA GPU, CPU, RAM na hifadhi zilizotengwa kwa mteja mmoja. Programu lazima itumie GPU iliyochaguliwa ili kunufaika na uwezo wake wa kukokotoa.
Modeli gani za GPU zinapatikana?
GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti, RTX A4000.
Seva ya GPU inafaa kwa kazi gani?
Inaweza kutumika kwa ujifunzaji wa mashine, uchakataji wa video, utengenezaji wa michezo, uchanganuzi wa data na ukokotoaji wenye utendaji wa juu, ikiwa programu inaendana na GPU iliyochaguliwa.
Inatofautianaje na seva maalumu ya kawaida?
Seva ya GPU ina kadi ya NVIDIA kwa michoro na ukokotoaji sambamba unaoendana na programu. Seva ya kawaida hulenga kazi za CPU; kuongeza GPU hakuharakishi moja kwa moja programu inayotumia CPU pekee.
Ninaweza kutumia programu za CUDA au OpenCL?
Programu inaweza kutumia GPU ikiwa modeli ya kadi, kiendeshi na mfumo wa programu vinaendana na toleo la CUDA au OpenCL linalohitajika. Hakiki mchanganyiko huo na chaguo la usakinishaji kabla ya kuagiza.
Linganisha mipango