แคมเปญ

ภาษา
Türkçe Türkiye Azərbaycan Azərbaycan Dansk Danmark Deutsch Deutschland English United Kingdom Español España Filipino Pilipinas Français France Hrvatski Hrvatska Indonesia Indonesia Italiano Italia Kiswahili Tanzania Magyar Magyarország Nederlands Nederland Norsk Norge Oʻzbekcha Oʻzbekiston Polski Polska Português Portugal Português (BR) Brasil Română România Suomi Suomi Svenska Sverige Tiếng Việt Việt Nam Čeština Česko Ελληνικά Ελλάδα Русский Россия Українська Україна Қазақша Қазақстан اردو پاکستان العربية المملكة العربية السعودية فارسی ایران हिन्दी भारत বাংলা বাংলাদেশ ไทย ประเทศไทย 中文 中国 日本語 日本 한국어 대한민국

GPU ที่กําหนดเอง / NVIDIA / DATACASA

โปรแกรม GPU Dedicated Server

การเปรียบเทียบ GTX 1080 ที, RTX 2080 Ti และ RTX A4000 การกําหนดค่าโดย CPU, RAM, การจัดเก็บและเครือข่าย

แพ็กเกจ

แผนเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ GPU

Five GeForce และสี่การกําหนดค่า RTX A4000 รายชื่อ GPU, Processor, Storage และราคารายเดือนของพวกเขา

TR GPU Dedicated - 1

€137.82 / เดือน

CPU
Xeon 8 Core 2.6 GHz
vCPU
8 สี
GPU
1× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ

TR GPU Dedicated - 2

€273.03 / เดือน

CPU
AMD 12 Core 3.5 GHz
vCPU
12 สี
GPU
2× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB NVMe M.2 SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ

TR GPU Dedicated - 3

€372.71 / เดือน

CPU
AMD 12 Core 3.5 GHz
vCPU
12 สี
GPU
3× GTX 1080 Ti
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB NVMe M.2 SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ

TR GPU Dedicated - 4

€181.15 / เดือน

CPU
Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
vCPU
4 สี
GPU
1× RTX 2080 Ti
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ

TR GPU Dedicated - 5

€302.50 / เดือน

CPU
AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
vCPU
6 สี
GPU
2× RTX 2080 Ti
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ

TR GPU Dedicated - 6

€259.16 / เดือน

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 สี
GPU
1× RTX A4000
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB NVMe M.2 SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ

TR GPU Dedicated - 7

€446.38 / เดือน

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 สี
GPU
2× RTX A4000
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB NVMe M.2 SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ

TR GPU Dedicated - 8

€498.39 / เดือน

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 สี
GPU
2× RTX A4000
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB NVMe M.2 SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ

TR GPU Dedicated - 9

€865.90 / เดือน

CPU
AMD 12 Core
vCPU
12 สี
GPU
4× RTX A4000
RAM
128 GB
พื้นที่จัดเก็บ
1 TB NVMe M.2 SSD
การรับส่งข้อมูล
100 MBit สาย
คุณสมบัติเพิ่มเติม
พอร์ต
1 GBit
ตำแหน่งที่ตั้ง
Datacasa บริการ Data Center
สั่งซื้อ
แพลตฟอร์มทางเทคนิค

การคํานวณทางกายภาพที่เร่ง GPU

เซิร์ฟเวอร์เฉพาะ จะสงวนฮาร์ดแวร์กราฟิกและทรัพยากรทางกายภาพอื่นๆ ไว้สำหรับลูกค้ารายเดียวตัวเลือก GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti และ RTX A4000 มีให้เลือกใช้งานโดยมี GPU หนึ่งถึงสี่ตัว ควบคู่ไปกับ CPU พื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาด 1 TB และข้อกำหนดเครือข่ายที่แสดงบนการ์ดแต่ละใบ

อะไร CPU การจัดการระบบปฏิบัติการและการทํางานในขณะที่ GPU จะดําเนินการงานแบบพารามิเนลหรือกราฟิกที่เข้ากันได้ กรณีที่ใช้ทั่วไปรวมถึงการเรียนรู้เครื่อง, การประมวลผลวิดีโอ, การพัฒนาเกม, rendering, analytics และคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง

การกําหนดค่า GeForce

ห้าแผนประกอบด้วย GTX 1080 Ti 1 – 3 ตัว หรือ RTX 2080 Ti 1 – 2 ตัว โดยจำนวนจะแสดงบนการ์ดทุกใบ

การกําหนดค่า GPU Professional

แผนเซิร์ฟเวอร์กายภาพสี่แผนประกอบด้วย RTX A4000 หนึ่ง สอง หรือสี่ตัว

บันทึกและเก็บข้อมูล

แผนให้ 128 GB RAM และ 1 TB SSD หรือ NVMe ม.2 SSD, ด้วยประเภทการจัดเก็บที่แสดงไว้บนแต่ละบัตร

ความสามารถเครือข่าย

แผนทั้งเก้าแผนเผยแพร่สาย 100 MBit และพอร์ต 1 GBitไม่มีการคิดค้นเวลาแฝงที่วัดได้

ใช้กรณี

กรณีการใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU ที่กําหนดเอง

การเรียนรู้เครื่อง

CUDA หรือ OpenCL-เข้ากันได้การฝึกอบรมและโหลดงาน inference ซึ่งสนับสนุน GPU ที่เลือก

วิดีโอและกราฟิก

การประมวลผลวิดีโอการแสดงและงานกราฟิกที่จัดการกับฮาร์ดแวร์ NVIDIA ที่ติดตั้ง

การพัฒนาเกม

ความสามารถของ GPU สําหรับการทดสอบกราฟิกกระบวนการสร้างและการพัฒนาระยะไกล

การวิเคราะห์และ HPC

การวิเคราะห์ข้อมูลและงานทางวิทยาศาสตร์ที่ออกแบบมาเพื่อให้ได้ประโยชน์จากความคล้ายกันของ GPU

ความแตกต่างของผลิตภัณฑ์

GPU ที่กําหนดเอง vs เซิร์ฟเวอร์ที่กําหนดเองมาตรฐาน

เซิร์ฟเวอร์เฉพาะมาตรฐานมุ่งเน้นไปที่ปริมาณงาน CPU หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแผนเฉพาะของ GPU เพิ่มกราฟิกการ์ด NVIDIA จริงสำหรับการประมวลผลแบบขนานที่เข้ากันได้ แต่จะไม่ได้รับผลประโยชน์อัตโนมัติสำหรับซอฟต์แวร์เฉพาะ CPU เท่านั้นเปรียบเทียบการรองรับเฟรมเวิร์ก จำนวน GPU โฮสต์ CPU หน่วยความจำ ดิสก์ และความต้องการเครือข่าย ก่อนที่จะเลือกการกำหนดค่า

  • การกำหนดค่าด้วย NVIDIA 1 – 4 ตัว
  • 128 GB RAM ในแต่ละแผน
  • 1 TB SSD หรือ NVMe ม.2 SSD
  • 100 สาย MBit กับ A 1 พอร์ต GBit
ที่ตั้งและเครือข่าย

Datacasa ศูนย์ข้อมูลและพื้นที่เครือข่าย

แผน GPU ที่มุ่งมั่นจะนําเสนอใน Datacasa Data-Center สถานที่ที่มี 100 สาย MBit และ A 1 พอร์ต GBit

ศูนย์ข้อมูลDATACASA
เส้น100 MBIT
PORT1 GBIT
บริการที่เกี่ยวข้อง

ตัวเลือกการ infrastructure ที่เกี่ยวข้อง

เซิร์ฟเวอร์เฉพาะ

การเปรียบเทียบเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพสําหรับโหลดงานที่ไม่จําเป็นต้องใช้ GPU

เซิร์ฟเวอร์เฉพาะ →

VDS เซิร์ฟเวอร์

ตรวจสอบตัวเลขเริ่มต้นขนาดเล็กตามทรัพยากรเสมือน

VDS เซิร์ฟเวอร์ →

ไรเซ่น วีดีเอส

รีวิวครอบครัวเซิร์ฟเวอร์เสมือนที่เน้น Ryzen CPU และ NVMe การจัดเก็บ

ไรเซ่น วีดีเอส →

ติดต่อเรา

ตรวจสอบ GPU, driver และซอฟต์แวร์ที่เข้ากันได้ก่อนที่จะสั่งซื้อ

ติดต่อเรา →
คำถามที่พบบ่อย

GPU เซิร์ฟเวอร์ที่มุ่งมั่นถามคําถามบ่อย

ดูคำตอบเกี่ยวกับการเลือกแพ็กเกจ ทรัพยากร และการดูแลระบบ

เซิร์ฟเวอร์เฉพาะ GPU คืออะไร

มันเป็นเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพที่มี GPU NVIDIA และทรัพยากรโฮสต์ที่จัดเก็บไว้สําหรับลูกค้าเดียว

รุ่น GPU คืออะไร

แผนที่นําเสนอ GTX 1080 ที, RTX 2080 Ti และ RTX A4000 ตัวเลือก

โครงการใดสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU?

กรณีที่ใช้ทั่วไปรวมถึงการเรียนรู้เครื่อง การประมวลผลวิดีโอ การพัฒนาเกม การวิเคราะห์ และการโหลดงาน HPC

GPU จะแตกต่างจากเซิร์ฟเวอร์มาตรฐานได้อย่างไร

แผน GPU เพิ่มฮาร์ดแวร์กราฟิกสําหรับการประมวลผลแบบพารามิเตอร์ที่เข้ากันได้เซิร์ฟเวอร์มาตรฐาน CPU การทํางาน

การใช้งาน CUDA หรือ OpenCL สามารถใช้ได้หรือไม่

ตรวจสอบไดรเวอร์, framการทํางานและการเข้ากันได้ GPU ที่เลือกสําหรับการโหลดงาน CUDA หรือ OpenCL สนับสนุนสามารถช่วยให้คํานวณตัวเลือกที่มีอยู่

เปรียบเทียบแพ็กเกจ

เลือกการกําหนดค่า GPU ที่ได้รับการสนับสนุนโดยโหลดงานของคุณ

การเปรียบเทียบแผน GPU ตัวเลือกเฉพาะ →