VMware ESXi
- 6.7
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GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
Serveurs GPU avec matériel NVIDIA dédié
Pour louer un serveur GPU, partez du logiciel à exécuter et de la mémoire graphique nécessaire. Comparez ensuite les configurations GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti et RTX A4000, puis les ressources CPU, RAM, disque et réseau de chaque offre.
Offres
Configurations de serveurs GPU dédiés
Les neuf offres précisent le modèle et le nombre de GPU ainsi que le processeur, le stockage et le prix mensuel. Vérifiez la mémoire par carte et la compatibilité de votre application avant de choisir plusieurs GPU.
-
Proxmox VE
- 8
- 9
Windows Server
- 2012
- 2016
- 2019
- 2022
- 2025
TR GPU Dedicated - 1
138,51 € / mois
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- cœurs
- 8
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
TR GPU Dedicated - 2
274,41 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- cœurs
- 12
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
TR GPU Dedicated - 3
374,60 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- cœurs
- 12
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
TR GPU Dedicated - 4
182,07 € / mois
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- cœurs
- 4
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
TR GPU Dedicated - 5
304,03 € / mois
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- cœurs
- 6
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
TR GPU Dedicated - 6
260,48 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core
- cœurs
- 12
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
TR GPU Dedicated - 7
448,65 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core
- cœurs
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
TR GPU Dedicated - 8
500,92 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core
- cœurs
- 12
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
TR GPU Dedicated - 9
870,29 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core
- cœurs
- 12
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- Stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic de données
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Emplacement
- Datacasa Services Data Center
ARCHITECTURE TECHNIQUE
Choisir le GPU à partir de votre application
La RAM du serveur et la mémoire graphique ne remplissent pas le même rôle. Vos données, votre modèle ou votre scène doivent tenir dans les ressources accessibles à l’application. Plusieurs cartes ne constituent pas automatiquement une seule réserve de mémoire : le logiciel doit savoir répartir le travail.
Le GPU ne remplace pas le reste du serveur. Préparation des données, stockage des résultats et transferts réseau peuvent limiter un traitement pourtant compatible avec NVIDIA. Mesurez un échantillon représentatif et comparez le temps de calcul, la mémoire utilisée et le volume de données à déplacer.
Configurations GeForce
Cinq offres comprennent 1–3 GTX 1080 Ti ou 1–2 RTX 2080 Ti, avec le nombre de cartes indiqué sur chaque offre.
Configurations GPU professionnelles
Quatre offres de serveur physique comprennent une, deux ou quatre cartes RTX A4000.
Mémoire et stockage
Les offres fournissent 128 GB RAM et 1 TB SSD ou NVMe M.2 SSD, avec le type de stockage indiqué sur chaque carte.
Capacité réseau
Les neuf offres indiquent une ligne de 100 MBit et un port de 1 GBit. Évaluez aussi le temps nécessaire au transfert de vos données et résultats : la vitesse du port ne remplace pas le débit de la ligne indiqué dans l’offre.
Cas d’usage
Quel besoin cherchez-vous à couvrir ?
Apprentissage automatique
Pour les traitements d’apprentissage ou d’inférence compatibles avec les GPU proposés. La mémoire du modèle et des données, ainsi que la prise en charge des cartes par votre logiciel, déterminent la configuration utile.
Vidéos et graphiques
Encodage, transcodage et rendu avec les logiciels qui prennent en charge les cartes proposées. La mémoire graphique de la scène et le stockage des fichiers de travail comptent autant que le nombre de GPU.
Développement de jeux
Capacité GPU physique pour les tests graphiques, les processus de construction et le développement à distance.
Analyse et HPC
Analyse des données et tâches scientifiques conçues pour bénéficier du parallélisme GPU.
DIFFÉRENCE ENTRE LES PRODUITS
Serveurs GPU Dedicated et serveurs Dedicated standard
Un serveur dédié standard se concentre sur les charges de CPU, de mémoire et de stockage. Les offres GPU dédiées ajoutent des cartes graphiques NVIDIA physiques pour le traitement parallèle compatible, sans gain automatique pour les logiciels réservés au CPU. Comparez la compatibilité des frameworks, le nombre de GPU, le CPU hôte, la mémoire, le disque et les besoins réseau avant de choisir une configuration.
- Configurations avec 1–4 cartes NVIDIA
- 128 GB RAM sur chaque offre
- 1 TB SSD ou NVMe M.2 SSD
- Ligne de 100 MBit avec un port de 1 GBit
LOCALISATION ET RÉSEAU
Centre de données Datacasa et caractéristiques réseau
Les offres GPU Dedicated sont proposées dans les centres de données Datacasa avec une ligne de 100 MBit et un port de 1 GBit.
Centre de donnéesDATACASA
Liaison réseau100 MBIT
Port1 GBIT
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Options d'infrastructures connexes
Serveur dédié
Comparez les serveurs physiques pour les charges de travail qui ne nécessitent pas de GPU.
Serveur VDS
Découvrez des niveaux de départ plus modestes fondés sur des ressources virtuelles.
Ryzen VDS
Découvrez la gamme de serveurs virtuels axée sur les CPU Ryzen et le stockage NVMe.
Contact
Confirmez la compatibilité du GPU, du pilote et du logiciel avant de placer une commande.
Questions fréquemment posées
Questions avant de louer un serveur GPU
Réponses claires sur le choix, le périmètre et l’exploitation.
Qu’est-ce qu’un serveur GPU dédié?
Il s’agit d’un serveur physique dont le GPU NVIDIA et les ressources hôtes sont réservés à un seul client.
Quels modèles de GPU sont disponibles?
Les offres proposent des options GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti et RTX A4000.
Comment choisir entre un GPU et plusieurs cartes ?
Commencez par vérifier la compatibilité et la mémoire requise par votre application. Plusieurs GPU sont utiles si elle répartit effectivement son travail entre les cartes ; leur mémoire ne s’additionne pas automatiquement pour un même traitement.
Quelle est la différence entre un serveur GPU Dedicated et un serveur standard?
Les offres GPU ajoutent du matériel graphique pour le traitement parallèle compatible; les serveurs standard se concentrent sur les charges CPU.
Peut-on utiliser les applications CUDA ou OpenCL?
Vérifiez ensemble le modèle de GPU, la version du pilote et celle du framework. Avant la commande, précisez qui installe et maintient ces composants ; la présence d’une carte NVIDIA ne prouve pas qu’un environnement CUDA ou OpenCL est déjà configuré.
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