TR DED 1
139,34 € / mois
- CPU
- Xeon 8 Core 2.6 GHz
- vCPU
- 8 cœurs
- GPU
- 1× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
GPU DEDICATED / NVIDIA / DATACASA
Serveur GPU Dedicated
Comparez les configurations GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti et RTX A4000 selon le CPU, la RAM, le stockage et le réseau.
Offres
Offres de serveurs GPU Dedicated
Cinq configurations GeForce et quatre configurations RTX A4000 indiquent leur nombre de GPU, leur processeur, leur stockage et leur tarif mensuel.
TR DED 2
276,05 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 cœurs
- GPU
- 2× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
TR DED 3
376,83 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core 3.5 GHz
- vCPU
- 12 cœurs
- GPU
- 3× GTX 1080 Ti
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
TR DED 4
183,16 € / mois
- CPU
- Intel 4 Core 3.4-3.8 GHz
- vCPU
- 4 cœurs
- GPU
- 1× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
TR DED 5
305,85 € / mois
- CPU
- AMD 6 Core 3.4-3.9 GHz
- vCPU
- 6 cœurs
- GPU
- 2× RTX 2080 Ti
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
TR PRO DED 1
262,03 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 cœurs
- GPU
- 1× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
TR PRO DED 2
451,32 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 cœurs
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
TR PRO DED 3
503,91 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 cœurs
- GPU
- 2× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
TR PRO DED 4
875,48 € / mois
- CPU
- AMD 12 Core
- vCPU
- 12 cœurs
- GPU
- 4× RTX A4000
- RAM
- 128 GB
- stockage
- 1 TB NVMe M.2 SSD
- Trafic
- 100 MBit Ligne
Plus de fonctionnalités
- Port
- 1 GBit
- Localisation
- Datacasa Centre de données
ARCHITECTURE TECHNIQUE
Calcul physique accéléré par GPU
Un serveur GPU dédié réserve son matériel graphique et ses autres ressources physiques à un seul client. Les cartes GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti et RTX A4000 sont proposées avec un à quatre accélérateurs, avec le CPU, le stockage de 1 TB et les caractéristiques réseau indiqués sur chaque carte.
Le CPU exécute les tâches séquentielles et celles du système d’exploitation, tandis que le GPU traite les charges parallèles ou graphiques compatibles. Les usages courants incluent l’apprentissage automatique, le traitement vidéo, le développement de jeux, le rendu, l’analyse et le calcul haute performance.
Configurations GeForce
Cinq offres comprennent 1–3 GTX 1080 Ti ou 1–2 RTX 2080 Ti, avec le nombre de cartes indiqué sur chaque offre.
Configurations GPU professionnelles
Quatre offres de serveur physique comprennent une, deux ou quatre cartes RTX A4000.
Mémoire et stockage
Les offres fournissent 128 GB RAM et 1 TB SSD ou NVMe M.2 SSD, avec le type de stockage indiqué sur chaque carte.
Capacité réseau
Les neuf offres indiquent une ligne de 100 MBit et un port de 1 GBit. Aucune valeur de latence mesurée n’est inventée.
Cas d’usage
Usages des serveurs GPU Dedicated
Apprentissage automatique
Charges d’entraînement et d’inférence compatibles avec CUDA ou OpenCL et avec le GPU sélectionné.
Vidéos et graphiques
Tâches de traitement vidéo, de rendu et de graphisme compatibles avec le matériel NVIDIA installé.
Développement du jeu
Capacité GPU physique pour les tests graphiques, les processus de construction et le développement à distance.
Analyse et HPC
Analyse des données et tâches scientifiques conçues pour bénéficier du parallélisme GPU.
DIFFÉRENCE ENTRE LES PRODUITS
Serveurs GPU Dedicated et serveurs Dedicated standard
Un serveur dédié standard se concentre sur les charges de CPU, de mémoire et de stockage. Les offres GPU dédiées ajoutent des cartes graphiques NVIDIA physiques pour le traitement parallèle compatible, sans gain automatique pour les logiciels réservés au CPU. Comparez la compatibilité des frameworks, le nombre de GPU, le CPU hôte, la mémoire, le disque et les besoins réseau avant de choisir une configuration.
- Configurations avec 1–4 cartes NVIDIA
- 128 GB RAM sur chaque offre
- 1 TB SSD ou NVMe M.2 SSD
- Ligne de 100 MBit avec un port de 1 GBit
LOCALISATION ET RÉSEAU
Centre de données Datacasa et caractéristiques réseau
Les offres GPU Dedicated sont proposées dans les centres de données Datacasa avec une ligne de 100 MBit et un port de 1 GBit.
CENTRE DE DONNÉESDATACASA
LIGNE100 MBIT
PORT1 GBIT
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Découvrir →Contact
Confirmez la compatibilité du GPU, du pilote et du logiciel avant de placer une commande.
Découvrir →Questions fréquemment posées
Questions fréquentes sur les serveurs GPU Dedicated
Questions courantes sur le choix et l’exploitation.
Qu’est-ce qu’un serveur GPU dédié?
Il s’agit d’un serveur physique dont le GPU NVIDIA et les ressources hôtes sont réservés à un seul client.
Quels modèles de GPU sont disponibles?
Les offres proposent des options GTX 1080 Ti, RTX 2080 Ti et RTX A4000.
Quels projets peuvent utiliser les serveurs GPU?
Les cas d'utilisation courants comprennent l'apprentissage par machine, le traitement vidéo, le développement de jeux, l'analyse et les charges de travail HPC.
Quelle est la différence entre un serveur GPU Dedicated et un serveur standard?
Les offres GPU ajoutent du matériel graphique pour le traitement parallèle compatible; les serveurs standard se concentrent sur les charges CPU.
Peut-on utiliser les applications CUDA ou OpenCL?
Vérifiez la compatibilité du pilote, du framework et du GPU sélectionné pour les charges CUDA ou OpenCL. L’assistance peut préciser les options disponibles.
COMPARER LES OFFRES